Вопросы для самопроверки
Игры и машинное творчество
жүктеу/скачать 19,67 Kb.
|
1лек ИИ
- Бұл бет үшін навигация:
- 6. Системы машинного перевода.
- 7. Системы извлечения новых знаний (обучения и самообучения).
| 5. Игры и машинное творчество.
Машинное творчество охватывает сочинение компьютерной музыки, стихов, синтез новых объектов и т.п. Создание интеллектуальных компьютерных игр является одним из самых развитых коммерческих направлений в сфере разработки ПО. Кроме того, компьютерные игры предоставляют мощный арсенал разнообразных средств, используемых для обучения. 6. Системы машинного перевода. Системы машинного перевода с одного естественного языка на другой обеспечивают быстроту и систематичность доступа к информации, оперативность и единообразие перевода больших потоков, как правило, научно-технических текстов. 7. Системы извлечения новых знаний (обучения и самообучения). Данные системы ориентированы на автоматическое накопление и формирование знаний с использованием процедур анализа и обобщения данных. К ним относятся системы символьного, нейросетевого и эволюционного обучения. Системы символьного обучения ориентированы на добычу данных (англ. Data-mining, обнаружение знаний в базах данных - англ. Knowledge Discovering in Databases), автоматические рассуждения и доказательства теорем и т.д. Для последних ИИС задача (проблема) и относящаяся к ней информация описывается в виде логических аксиом. В дальнейшем система рассматривает различные варианты задачи как теоремы, которые следует доказать. Помимо решения чисто теоретических задач (например, доказательства математических теорем), в рамках этого направления решаются и прикладные задачи (например, проверка корректности компьютерных программ (тестирование)). В нейросетевых системах, построенных на принципах нервной системы биологических организмов, используются методы обучения, связанные с модификацией собственной структуры и/или весовых коэффициентов связей между элементами. Эволюционные системы построены на принципах генетических и эволюционных процессов в природе, когда из набора кандидатов (популяции), получаемого посредством скрещивания и мутаций, по принятому критерию отбираются лучшие, более приспособленные к выживанию (решению проблемы). жүктеу/скачать 19,67 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|