Все приложения взаимодействуют с данными, чаще всего через
жүктеу/скачать 94,65 Kb.
|
Практика 11 12 13 Как подружить Python и базы данных SQL
| Примечание. Для выполнения разделов о MySQL и PostgreSQL необходимо самостоятельно запустить соответствующие серверы. Для быстрого ознакомления с тем, как запустить сервер MySQL, ознакомьтесь с разделом MySQL в публикации Запуск проекта Django (англ.). Чтобы узнать, как создать базу данных в PostgreSQL, перейдите к разделу Setting Up a Database в публикации Предотвращение атак SQL-инъекций с помощью Python (англ.).
SQLite SQLite, вероятно, является самой простой базой данных, к которой можно подключиться с помощью Python, поскольку для этого не требуется устанавливать какие-либо внешние модули. По умолчанию стандартная библиотека Python уже содержит модуль sqlite3. Более того, SQLite база данных не требует сервера и самодостаточна, то есть просто читает и записывает данные в файл. Подключимся с помощью sqlite3 к базе данных: import sqlite3 from sqlite3 import Error def create_connection(path): connection = None try: connection = sqlite3.connect(path) print("Connection to SQLite DB successful") except Error as e: print(f"The error '{e}' occurred") return connection Вот как работает этот код: Строки 1 и 2 – импорт sqlite3 и класса Error. Строка 4 определяет функцию create_connection(), которая принимает путь к базе данных SQLite. Строка 7 использует метод connect() и принимает в качестве параметра путь к базе данных SQLite. Если база данных в указанном месте существует, будет установлено соединение. В противном случае по указанному пути будет создана новая база данных и так же установлено соединение. В строке 8 выводится состояние успешного подключения к базе данных. Строка 9 перехватывает любое исключение, которое может быть получено, если методу .connect() не удастся установить соединение. В строке 10 отображается сообщение об ошибке в консоли. sqlite3.connect(path) возвращает объект connection. Этот объект может использоваться для выполнения запросов к базе данных SQLite. Следующий скрипт формирует соединение с базой данных SQLite: connection = create_connection("E:\\sm_app.sqlite") Выполнив вышеуказанный скрипт, вы увидите, как в корневом каталоге диска E появится файл базы данных sm_app.sqlite. Конечно, вы можете изменить местоположение в соответствии с вашими интересами. MySQL В отличие от SQLite, в Python по умолчанию нет модуля, который можно использовать для подключения к базе данных MySQL. Для этого вам нужно установить драйвер Python для MySQL. Одним из таких драйверов является mysql-connector-python. Вы можете скачать этот модуль Python SQL с помощью pip: pip install mysql-connector-python Обратите внимание, что MySQL – это серверная система управления базами данных. Один сервер MySQL может хранить несколько баз данных. В отличие от SQLite, где соединение равносильно порождению БД, формирование базы данных MySQL состоит из двух этапов: Установка соединения с сервером MySQL. Выполнение запроса для создания БД. Определим функцию, которая будет подключаться к серверу MySQL и возвращать объект подключения: import mysql.connector from mysql.connector import Error def create_connection(host_name, user_name, user_password): connection = None try: connection = mysql.connector.connect( host=host_name, user=user_name, passwd=user_password ) print("Connection to MySQL DB successful") except Error as e: print(f"The error '{e}' occurred") return connection connection = create_connection("localhost", "root", "") В приведенном выше коде мы определили новую функцию create_connection(), которая принимает три параметра: host_name user_name user_password Модуль mysql.connector определяет метод connect(), используемый в седьмой строке для подключения к серверу MySQL. Как только соединение установлено, объект connection возвращается вызывающей функции. В последней строке функция create_connection() вызывается с именем хоста, именем пользователя и паролем. Пока мы только установили соединение. Самой базы ещё нет. Для этого мы определим другую функцию – create_database(), которая принимает два параметра: Объект connection; query – строковый запрос о создании базу данных. Вот как выглядит эта функция: def create_database(connection, query): cursor = connection.cursor() try: cursor.execute(query) print("Database created successfully") except Error as e: print(f"The error '{e}' occurred") Для выполнения запросов используется объект cursor. Создадим базу данных sm_appдля нашего приложения на сервере MySQL: create_database_query = "CREATE DATABASE sm_app" create_database(connection, create_database_query) Теперь у нас есть база данных на сервере. Однако объект connection, возвращаемый функцией create_connection() подключен к серверу MySQL. А нам необходимо подключиться к базе данных sm_app. Для этого нужно изменить create_connection() следующим образом: def create_connection(host_name, user_name, user_password, db_name): connection = None try: connection = mysql.connector.connect( host=host_name, user=user_name, passwd=user_password, database=db_name ) print("Connection to MySQL DB successful") except Error as e: print(f"The error '{e}' occurred") return connection Функция create_connection() теперь принимает дополнительный параметр с именем db_name. Этот параметр указывает имя БД, к которой мы хотим подключиться. Имя теперь можно передать при вызове функции: connection = create_connection("localhost", "root", "", "sm_app") Скрипт успешно вызывает create_connection() и подключается к базе данных sm_app. PostgreSQL Как и в случае MySQL, для PostgreSQL в стандартной библиотеке Python нет модуля для взаимодействия с базой данных. Но и для этой задачи есть решение – модуль psycopg2: pip install psycopg2 Определим функцию create_connection() для подключения к базе данных PostgreSQL: from psycopg2 import OperationalError def create_connection(db_name, db_user, db_password, db_host, db_port): connection = None try: connection = psycopg2.connect( database=db_name, user=db_user, password=db_password, host=db_host, port=db_port, ) print("Connection to PostgreSQL DB successful") except OperationalError as e: print(f"The error '{e}' occurred") return connection Подключение осуществляется через интерфейс psycopg2.connect(). Далее используем написанную нами функцию: connection = create_connection( "postgres", "postgres", "abc123", "127.0.0.1", "5432" ) Теперь внутри дефолтной БД postgres нужно создать базу данных sm_app. Ниже определена соответствующая функция create_database(): def create_database(connection, query): connection.autocommit = True cursor = connection.cursor() try: cursor.execute(query) print("Query executed successfully") except OperationalError as e: print(f"The error '{e}' occurred") create_database_query = "CREATE DATABASE sm_app" create_database(connection, create_database_query) Запустив вышеприведенный скрипт, мы увидим базу данных sm_app на своем сервере PostgreSQL. Подключимся к ней: connection = create_connection( "sm_app", "postgres", "abc123", "127.0.0.1", "5432" ) Здесь 127.0.0.1 и 5432 это соответственно IP-адресу и порт хоста сервера. 3. Создание таблиц В предыдущем разделе мы увидели, как подключаться к серверам баз данных SQLite, MySQL и PostgreSQL, используя разные библиотеки Python. Мы создали базу данных sm_app на всех трех серверах БД. В данном разделе мы рассмотрим, как формировать таблицы внутри этих трех баз данных. Как обсуждалось ранее, нам нужно получить и связать четыре таблицы: users posts comments likes SQLite Для выполнения запросов в SQLite используется метод cursor.execute(). В этом разделе мы определим функцию execute_query(), которая использует этот метод. Функция будет принимать объект connection и строку запроса. Далее строка запроса будет передаваться методу execute( ). В этом разделе он будет использоваться для формирования таблиц, а в следующих – мы применим его для выполнения запросов на обновление и удаление. жүктеу/скачать 94,65 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|