Введение в биостатистику


Односторонние статистические критерии



Pdf көрінісі
бет57/76
Дата18.04.2023
өлшемі1,74 Mb.
#174841
1   ...   53   54   55   56   57   58   59   60   ...   76
Байланысты:
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

Односторонние статистические критерии 
Всегда до проверки гипотезы, еще до отбора случайной 
выборки, бывает необходимо определить, должны ли мы 
использовать двусторонние или односторонние статистиче-
ские критерии.
В рассмотренном нами примере проверки гипотезы о 
возможности одинаковых средних уровней алюминия в 
плазме крови младенцев, получавших алюминийсодержа-
щие антациды и младенцев, не получавших антациды, нами 
был использован 
двусторонний статистический критерий
или, так называемый
 
двусторонний тест
(two-tailed, two-
sided test
). В данном примере альтернативная гипотеза была 
ненаправленной, она просто утверждала, что популяцион-
ная средняя уровня алюминия в плазме крови младенцев, 
получавших алюминийсодержащие антациды не равна по-
пуляционной средней той же переменной у младенцев, не 
получавших антациды (4.13 μг/л), не уточняя является ли 
популяционная средняя выше или ниже этой величины. Та-
ким образом, как показано на рисунке 26, имелись две об-
ласти непринятия, одна выше гипотетической популяцион-
ной средней, другая ниже.
Однако, вместо такого предположения мы могли сделать 
более правдоподобное. Мы могли предположить, что попу-
ляционная средняя уровня алюминия в плазме крови мла-
денцев, получавших алюминий содержащие антациды 
должна быть как минимум 4.13 
μг/л. Нулевая гипотеза в 
этом случае будет утверждать, что μ ≤ 4.13, а альтернати в-
ная гипотеза - что μ > 4.13. Альтернативная гипотеза в этом 
случае является направленной, так как она уточняет, что 
популяционная средняя лежит в определенном направлении 
по отношению к нулевой гипотезе.


121 
Рисунок 27. Области принятия и непринятия для одно-
стороннего t-теста 
В подобных ситуациях на кривой распределения выбо-
рочных средних уже не будет двух областей непринятия. 
Как показывает рисунок 27, в этом случае имеется только 
одна область непринятия. Если величина α остается равной 
0.05, область принятия (область, в которой лежат 95% всех 
возможных выборочных средних, отобранных из гипотети-
ческой популяции) расширяется кверху с самого нижнего 
конца распределения, оставляя только одну область непри-
нятия – верхние 5% кривой. Таким образом, область непри-
нятия в этом случае лежит только в одном хвосте распреде-
ления, а не в обоих хвостах.
Шаги по проверке гипотезы по критерию t при направ-
ленной проверке те же, за исключением того, что критиче-
ское значение t в этом случае другое. Критическое значение 
в этом случае отделяет верхние 5% распределения от ниж-
них 95%, вместо деления средних 95% от двух хвостов, ка-
ждый из которых составляет 2.5%. Соответствующий стол-
бик в таблице 10 показывает, что критическое значение t в 
этом случае (для той же степени свободы = 9) равно + 1.833, 
а не ± 2.262. 
μ
o

4.13 
Область 
принятия 
(95%) 
Область 
непринятия 
(5%) 
t
крит
= + 1.833 
t
выч.
= + 14.67 


122 
Как видно на рисунке 27, это новое критическое значение 
связано только с одним хвостом распределения. Использо-
вание этой величины включает, таким образом, выполнение 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   53   54   55   56   57   58   59   60   ...   76




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет