СРАВНЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
В предыдущих разделах мы обсуждали использование
методов статистических выводов для количественных пе-
ременных. Однако задачей биомедицинских исследований
может быть не только оценка достоверности полученных
выборочных средних или сравнение средних величин.
Очень часто в биомедицинских исследованиях приходится
иметь дело с качественными переменными и, соответствен-
но, с необходимостью оценки характеризующих их выбо-
рочных показателей.
Например, мы можем быть заинтересованы в оценке
удельного веса пациентов, выживших в течение 5 лет с мо-
мента выявления у них рака легкого. В данном случае мы
имеем дело не с количественным, а с качественным призна-
ком, измеряемым в шкале номиналов (выживание в течение
5-
летнего периода).
Удельный вес выживших пациентов определяется как
обычный интенсивный показатель:
131
P =
Как обычно, при проведении выборочных исследований,
у нас возникнет ошибка выборочного исследования. Как и в
случае с выборочными средними, вследствие ошибки выбо-
рочного исследования выборочные показатели будут в оп-
ределенной степени варьировать вокруг истинного популя-
ционного показателя. Мера вариабельности выборочных
показателей называется стандартной ошибкой показателя и
обозначается символом СОП или буквой m
p
. Вычисляется
она по формуле:
где p- показатель, полученный из выборочного исследо-
вания, показывающий удельный вес выживших пациентов,
(1-p) –
это удельный вес пациентов, скончавшихся в течение
наблюдаемого периода времени, n – объем выборки.
Формула для построения доверительных границ для по-
пуляционного показателя очнь схожа с формулой, исполь-
зованной нами для построения ДГ для популяционной
средней:
Явление х 100 (1000 и т.д.) ,
Среда
где явление - это число пациентов, выживших в течение
5-
летнего периода, среда- это общее число изученных паци-
ентов, у которых был диагностирован рак легких.
Разумеется, и в этом случае мы не станем изучать выжи-
ваемость всех больных, у которых был диагностирован рак
легких, а, как обычно, проведем выборочное исследование.
Следовательно, полученный показатель будет показывать
частоту встречаемости изучаемого явления в изученной вы-
борке, а не во всей популяции интересующих нас больных.
Интерпретация полученных результатов в этом случае
будет такой же, что и при построении доверительных гра-
ниц для популяционной средней.
,
)
1
(
n
p
p
m
p
−
⋅
=
m
z
p
ДИ
⋅
±
=
%
95
132
Задачей исследования может быть также сравнение двух
популяционных показателей. Как и в случае сравнения по-
пуляционных средних, в данном случае также используется
проверка гипотезы со всеми уже известными этапами:
Достарыңызбен бөлісу: |