Введение в биостатистику


ПРОВЕРКА ПО КРИТЕРИЮ ХИ-КВАДРАТ



Pdf көрінісі
бет64/76
Дата18.04.2023
өлшемі1,74 Mb.
#174841
1   ...   60   61   62   63   64   65   66   67   ...   76
Байланысты:
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

 
ПРОВЕРКА ПО КРИТЕРИЮ ХИ-КВАДРАТ 
Наиболее часто используемым из непараметрических 
тестов является вычисление критерия соответствия, или 
проверка по критерию хи-квадрат (Chi-square test). Исполь-
зуется проверка по критерию хи-квадрат для тестирования 
гипотез о наличии связи между переменными, измеряемыми 
в номинальной шкале. Одним из преимуществ этого стати-
стического метода анализа является то, что он позволяет 
проводить сравнения между двумя и более несвязанными 
между собой совокупностями.
Так же, как и другие тесты по проверке гипотез, этот ста-
тистический метод анализа включает следующие основные 
шаги: определение нулевой и альтернативной гипотез, вы-
числение по стандартной формуле статистической величи-
ны (χ
2
) и сравнение ее с критическим значением (соответст-


134 
вующим выбранному значению α), приведенным в табл ице 
критериев соответствия, вывод.
Альтернативная гипотеза в данном случае говорит о на-
личии связи между изучаемыми переменными, нулевая ги-
потеза – об отсутствии указанной связи. Особенностью это-
го метода анализа является вычисление так называемых 
ожидаемых величин на основе предположения о том, что 
нулевая гипотеза правдива. Вычисляемая статистическая 
величина (χ
2
), которая называется критерием соответствия, 
показывает различие между фактическими данными, полу-
ченными в результате исследования и ожидаемыми данны-
ми, полученными на основе предположения о правдивости 
нулевой гипотезы.
Для представления данных при этом методе анализа ис-
пользуются так называемые таблицы сопряженности. Таб-
лица выражает идею о том, что одна переменная (например, 
излечение и отсутствие излечения) может быть сопряжена с 
другой переменной (например, вид антибиотика, использо-
ванного пациентом).
Проверка по критерию хи-квадрат является довольно 
мощным статистическим тестом, однако и у него есть свои 
ограничения. Для использования данного метода статисти-
ческого анализа данные исследования должны быть пред-
ставлены в виде абсолютных величин, а не показателей. 
Данный метод анализа не может быть использован, если ве-
личина ожидаемых данных в какой-либо одной из катего-
рий меньше 5. Для решения этой проблемы было предложе-
но несколько методов, из которых наиболее часто использу-
ется поправка Йетса на непрерывность и точный критерий 
Фишера.
Рассмотрим следующий пример. В приведенной ниже 
таблице представлены результаты выборочного исследова-
ния по изучению взаимосвязи между тромбозом шунта и 
применением аспирина.


135 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   60   61   62   63   64   65   66   67   ...   76




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет