2 Зертханалық жұмыс



бет2/3
Дата19.10.2023
өлшемі1,44 Mb.
#186846
1   2   3
Байланысты:
2 лабка ОЦОС АСПАН

Бақылау сұрақтары
2.4.1 Сандық сигналдарды және олардың спектрін зерттеу тәсілдері
Цифрлық сигналдарды және олардың спектрін зерттеу цифрлық сигналдарды өңдеу және онымен байланысты пәндер, мысалы, цифрлық сигналдарды өңдеу, телекоммуникация, аудио өңдеу, кескінді өңдеу және т.б. салалардағы негізгі аспект болып табылады.
Сандық сигналдарды және олардың спектрін зерттеудің бірнеше әдістері:
1.Сигналдарды және олардың спектрлерін визуалды талдау:
MATLAB, NumPy кітапханалары бар Python және Matplotlib сияқты визуалды талдау бағдарламалары арқылы уақыт сигналдарының графиктерін және олардың спектрлерін зерттеу. Бұл сигналдың амплитудасы, жиілігі, периоды сияқты негізгі сипаттамаларын бағалауға мүмкіндік береді.
2. Фурье Түрлендіруі (Дискретті / Жылдам Дискретті Фурье Түрлендіруі):
Сигналдың спектрін және оның құрамдас жиіліктерін көруге мүмкіндік беретін сигналды уақыт аймағынан жиілік аймағына аудару үшін Фурье түрлендіруін қолдану.


3.Сүзгілерді талдау:
Сүзгілерді және олардың сигналдар мен спектрлерге әсерін зерттеу. Бұған сүзгілердің берілу функцияларын талдау және олардың сигналдардың спектрлік сипаттамаларына әсері кіреді.
4. Корреляциялық талдау:
Әр түрлі сигналдар мен олардың спектрлері арасындағы байланысты талдау үшін корреляцияны қолдану. Корреляция сигналдар арасындағы үлгілер мен байланыстарды анықтауға көмектеседі.
5. Сигналдарды модельдеу:
Сигнал модельдерін құру және олардың спектрлерін талдау. Бұған синусоидтар, импульстік сигналдар, Шу және т. б. сияқты әртүрлі сигнал түрлерін жасау және зерттеу кіреді.
6. Спектрлік анализаторлар:
Нақты уақыттағы сигналдардың спектрлік сипаттамаларын өлшеу үшін спектрлік анализаторлар сияқты арнайы құралдар мен құралдарды қолдану.
7. Толқынды талдау:
Сигналдар мен олардың спектрлерін әртүрлі масштабта және ажыратымдылықта зерттеу үшін толқындық талдауды қолдану.
Бұл әдістер сандық сигналдарды, олардың спектрлерін және маңызды сипаттамаларын талдауға және түсінуге көмектеседі, бұл цифрлық сигналдарды өңдеу алгоритмдері мен байланыс жүйелерін әзірлеуге және оңтайландыруға негіз болады.


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет