3. Сандық талдау әдістерінің жіктелуі

n – 1 нәтиже үшін есептейді. n нәтижеден тұратын таңдаманың стандартты ауытқуын келесі теңдеу арқылы есептейді:

Мысал. Келесі таңдаманың стандартты ауытқуын есепте: 10,1; 10,5;

9,9; 9,5; 10,6; 9,4; 11,5; 9,5; 9,5; 10,0; 9,5. = 10,0.

Есептеу нәтижелері 2- кестеде келтірілген.

Кесте 2 – Таңдаманың стандартты ауытқуын есептеу нәтижелері.

10,1	0,1	0,01
10,5	0,5	0,25
9,9	-0,1	0,01
9,5	-0,5	0,25
10,6	0,6	0,36
9,4	-0,6	0,36
11,5	-1,5	2,25
9,5	-0,5	0,25
9,5	0,5	0,25
10,0	0	0
9,5	-0,5	0,25

₌ 4,24;

Стандартты және орташа ауытқуларды салыстырмалы ауытқу күйінде өрнектеуге болады. Ол үшін оларды 100% көбейтіп, орташаға Х бөледі.

Салыстырмалы стандартты ауытқу=0,65/10,00х100=6,5%

Мәндер диапазоны. Мәндер диапазоны-ең үлкен және ең кіші таңдау нәтижесі арасындағы айырмашылық. Егер таңдаудың нәтижелері өсу ретімен орналасқан болса, мәндердің диапазоны Х_n—Х₁ ретінде белгіленеді. Мәндердің диапазоны жаңғыртудың ең ыңғайлы өлшемі болып табылады, өйткені оны есептеу үшін орташа мәнді алдын ала есептеу талап етілмейді. 3-тен 10-ға дейінгі нәтижеден тұратын іріктеме үшін төмендегі себептер бойынша d және s орнына мәндер ауқымын пайдалану ұсынылады.

n = 10 іріктеме үшін стандартты ауытқу, орташа ауытқу сияқты, ұдайы өсудің сенімді бағасы бола алмайды. 2 4 кезінде мәндердің диапазоны s қалыптастыру бағалауымен салыстырғанда сенімділігі аз болады. (шын мәнінде, математикалық статистика заңдарына сәйкес қалыптастыру немесе "тиімділік", мәндер ауқымы n кезінде нөлге дейін төмендейді, шексіздікке ұмтылады.) қысқа айтқанда, мәндердің жеткілікті диапазоны бар шағын үлгілер үшін s есептеуге уақыт жұмсаудың мағынасы жоқ. Егер таңдауда 10-нан астам нәтиже болса, онда уақытты жоғалту ақталады, себебі бұл жағдайда стандартты ауытқу, әрине, мәндердің диапазоны қарағанда дәлдіктің сенімді бағасы болып табылады