Цель: реализация однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа в среде Statistica
Задачи обучения: сформировать навыки проведения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа в среде Statistica
Основные вопросы темы: Как провести тест на нормальность распределения в среде Statistica 10 и зачем это нужно?
В каком меню находится процедура Дисперсионный анализ?
Какие виды дисперсионного анализа представлены в Statistica 10?
Какие виды задания дисперсионного анализа представлены в Statistica 10?
Как заполнять поля в окне Переменные?
Какова общая схема проведения однофакторного дисперсионного анализа в Statistica 10?
Как объяснить результаты дисперсионного анализа, представленные в конечной таблице?
Какова общая схема проведения двухфакторного дисперсионного анализа в Statistica 10?
Как объяснить результаты двухфакторного дисперсионного анализа, представленные в конечной таблице?
Как объяснить результаты двухфакторного дисперсионного анализа с помощью графиков?
Методы обучения и преподавания: статистическая обработка материалов с помощью компьютерной программы Statistica 10
Задания:
Задача 1. В течение нескольких дней подопытные животные подвергались радиоактивному облучению, получнные результаты представлены в таблице:
День облучения
Радиоактивность в условных единицах
1-я группа
2-я группа
3-я группа
4-я группа
1-й
30
28
26
24
1-й
28
30
27
26
1-й
34
32
30
28
1-й
42
40
38
34
2-й
36
38
34
32
2-й
28
30
29
26
2-й
34
32
30
28
2-й
36
30
32
26
3-й
40
38
36
24
3-й
38
36
34
32
3-й
34
45
40
38
3-й
37
38
40
36
Является ли распределение полученных результатов нормальным? Можно ли говорить об изменении радиоактивности крови в связи с длительностью облучения в разных группах животных?
Указание. Для решения использовать пакет прикладных программ Statistica 10.
Задача 2. Исследовалось влияние на вестибуло-вегетативную устойчивость (ВВУ) здоровых мужчин в возрасте 20-30 лет двух факторов:
«А» - специальной физической и аутогенной тренировки на трех уровнях;
«В» - медикаментозных средств, предупреждающих укачивание, на четырех уровнях.
Уровни фактора «А»: А1 - систематическая тренировка в течение более 3 месяцев;
А2 - систематическая тренировка в течение 1-3 месяцев;
А3 - несистематическая тренировка.
Уровни фактора «В»: В1 - алмид;
В2 - амтизол;
В3 - бемитил;
В4 - гутимин.
Испытания проводились с людьми со слабой ВВУ (со временем укачивания на кресле двойного вращения до неприятных ощущений не более 3 мин.). На каждом сочетании уровней наблюдали трех человек. Всего опытов проведено 36. Параметром, характеризующим влияние факторов «А» и «В», являлось время укачивания до появления неприятных ощущений – «Х» (мин). Данные опытов представлены в таблице:
№
А
В
Х
1
1
1
15
2
1
1
14
3
1
1
15
4
1
2
12
5
1
2
8
6
1
2
10
7
1
3
8
8
1
3
9
9
1
3
6
10
1
4
7
11
1
4
10
12
1
4
4
13
2
1
12
14
2
1
14
15
2
1
13
16
2
2
10
17
2
2
9
18
2
2
6
19
2
3
7
20
2
3
5
21
2
3
6
22
2
4
6
23
2
4
3
24
2
4
5
25
3
1
12
26
3
1
8
27
3
1
6
28
3
2
5
29
3
2
7
30
3
2
4
31
3
3
5
32
3
3
4
33
3
3
3
34
3
4
4
35
3
4
3
36
3
4
4
Провести двухфакторный дисперсионный анализ параметра «Х», сделать выводы. Построить графики средних значений параметра «Х» на различных уровнях факторов «А» и «В».
Указание. Для решения использовать пакет прикладных программ Statistica 10.
Задача 3. Исследовалась длительность лечения пациентов с механической травмой в городских клиниках. Показателем длительности лечения взят срок стационарного лечения в днях - SROKL.
Качественными факторами, влияющими на длительность лечения, выбраны:
- тяжесть состояния при поступлении в клинику - TIAJ, на трех уровнях:
1 - легкая,
2 - средняя,
3 - тяжелая;
- локализация травмы - MIKST, на трех уровнях:
1 - травма конечностей,
2 - травма груди и живота,
3 - сочетанная травма.
Сопутствующие количественные факторы:
- срок доставки в клинику с момента получения травмы - SROKD, ч;
- частота сердечных сокращений при поступлении в клинику - CHSS, уд/мин;
- систолическое артериальное давление при поступлении в клинику - AD, мм рт. ст.
Факторы TIAJ и MIKST варьировались на 9 сочетаниях их уровней. На каждом сочетании уровней наблюдалось по три человека, всего 27 человек. Данные наблюдений представлены в таблице:
№
TIAJ
MIKST
SROKD
CHSS
AD
SROKL
1
2
1
2
100
110
58
2
1
2
2
98
125
43
3
2
3
4
130
80
110
4
1
2
2
84
120
48
5
3
1
3
115
80
96
6
1
1
1
84
120
28
7
1
2
2
80
115
41
8
2
2
2
96
120
64
9
2
2
2
78
110
78
10
2
3
4
95
70
115
11
1
1
1
64
140
15
12
2
2
2
84
120
64
13
1
1
2
68
110
35
14
2
1
2
110
125
49
15
1
1
1
78
140
28
16
3
2
4
130
70
112
17
2
3
3
120
80
88
18
2
1
2
110
85
77
19
1
3
1
78
140
41
20
1
3
1
72
130
36
21
3
3
4
140
45
120
22
3
3
3
110
65
100
23
2
3
3
105
65
98
24
1
3
2
90
130
45
25
2
1
2
84
110
58
26
3
1
3
120
60
98
27
3
2
4
130
65
100
Провести двухфакторный дисперсионный анализ, сделать выводы.
Указание. Для решения использовать пакет прикладных программ Statistica 10.