Задачи обучения: Сформировать навыки работы со статистическими совокупностями: производить группировку данных, оценивать параметры генеральной совокупности, определять ошибки статистического наблюдения, строить доверительные интервалы.
Основные вопросы темы:
В чем заключается суть выборочного исследования?
Какое применение выборочное исследование находит в медицине, здравоохранении и фармации?
Что такое генеральная и выборочная совокупность?
Что такое репрезентативность выборки?
Какие методы отбора Вы знаете?
Что такое вариационный ряд?
Что такое полигон и гистограмма?
Какие числовые характеристики выборки Вы знаете?
Что такое закон распределения?
Какие виды статистических распределений Вы знаете?
Что такое параметры распределения?
Как строятся точечные оценки для параметров распределения?
Как строятся интервальные оценки для параметров распределения?
Методы обучения и преподавания: письменное выполнение индивидуальных заданий
Задача 1.
Из таблицы 1.1. чисел выборки из нормального распределения N(0,1) возьмите подряд 100 чисел, начиная с номера 4N, где «N» – ваш порядковый номер в списке группы (дойдя до конца таблицы, перейдите в ее начало). Возьмите в качестве интервалов группировки интервалы (-3,-2), (-2,-1)…(2,3) и напишите таблицу выборочного распределения для этих интервалов. По этой таблице постройте гистограмму и полигон, сосчитайте выборочные среднее, дисперсию, среднеквадратическое отклонение. Выпишите теоретические значения для этих величин и сравните их с эмпирическими.
Таблица 1.1
0,414
|
0,011
|
0,666
|
-1,132
|
-0,410
|
-1,077
|
1,484
|
-0,340
|
0,789
|
-0,494
|
0,364
|
-1,237
|
-0,044
|
-0,111
|
-0,210
|
0,931
|
0,616
|
-0,377
|
-0,433
|
1,048
|
-0,037
|
0,759
|
0,609
|
-2,043
|
-2,290
|
0,404
|
-0,543
|
0,486
|
0,869
|
0,347
|
2,816
|
-0,464
|
-0,632
|
-1,614
|
0,372
|
-0,074
|
-0,916
|
1,314
|
-0,038
|
0,673
|
0,563
|
-0,107
|
0,131
|
-1,808
|
0,284
|
0,458
|
1,307
|
-1,625
|
-0,629
|
-0,504
|
-0,0056
|
-0,131
|
0,048
|
1,879
|
-1,016
|
0,360
|
-0,119
|
2,331
|
1,672
|
-1,053
|
0,840
|
0,246
|
-0,237
|
-1,312
|
1,603
|
-0,952
|
-0,566
|
1,600
|
0,465
|
1,951
|
0,110
|
0,251
|
0,116
|
-0,957
|
-0,190
|
1,479
|
-0,986
|
1,249
|
1,934
|
0,070
|
-1,358
|
-1,246
|
-0,959
|
-1,297
|
-0,722
|
0,925
|
0,783
|
-0,402
|
0,619
|
1,826
|
1,272
|
-0,945
|
0,494
|
0,050
|
-1,696
|
1,876
|
0,063
|
0,132
|
0,682
|
0,544
|
-0,417
|
-0,666
|
-0,104
|
-0,253
|
-2,543
|
-1,133
|
1,987
|
0,668
|
0,360
|
1,927
|
1,183
|
1,211
|
1,765
|
0,035
|
-0,359
|
0,193
|
-1,023
|
-0,222
|
-0,616
|
-0,060
|
-1,319
|
-0,785
|
-0,430
|
-0,298
|
0,248
|
-0,088
|
-1,379
|
0,295
|
-0,115
|
-0,621
|
-0,618
|
0,209
|
0,979
|
0,906
|
-0,096
|
-1,376
|
1,047
|
-0,872
|
-2,200
|
-1,384
|
1,425
|
-0,812
|
0,748
|
Задача 2.
В условиях предыдущей задачи построить 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания генеральной совокупности, при условии, что дисперсия генерального распределения известна и равна единице. Проверить попадание оцениваемого значения в доверительный интервал.
Задача 3.
Имеются данные по клинической оценке тяжести серповидноклеточной анемии: 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 2; 2; 2; 2; 3; 3; 3; 3; 4; 4; 5; 5; 5; 5; 6; 7; 9; 10; 11. Представьте выборку в виде вариационного ряда, найдите среднее значение, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, медиану, моду, 25-й и 75-й процентили. Можно ли считать, что выборка извлечена из совокупности с нормальным распределением?
Задача 4.
Имеются данные по продолжительности (в секундах) физической нагрузки до развития приступа стенокардии у 12 человек с ишемической болезнью сердца: 289, 203, 359, 243, 232, 210, 251, 246, 224, 239, 220, 211. Найдите среднее, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, медиану, 25-й и 75-й процентили. Можно ли считать, что выборка извлечена из совокупности с нормальным распределением?
Задача 5.
Имеются результаты оценки проницаемости сосудов сетчатки: 1,2; 1,4; 1,6; 1,7; 1,7; 1,8; 2,2; 2,3; 2,4; 6,4; 19,0; 23,6. Найдите среднее, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, медиану, 25-й и 75-й процентили. Можно ли считать, что выборка извлечена из совокупности с нормальным распределением?
Задача 6.
В течение 25 дней фиксировалось количество обратившихся за экстренной врачебной помощью. В результате получена выборка: 1, 0, 4, 2, 3, 5, 2, 4, 0, 1, 8, 5, 2, 4, 3, 3, 2, 5, 1, 3, 2, 5, 1, 3, 2. Представьте выборку в виде вариационного ряда, найдите среднее, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, моду и медиану.
Задача 7.
При медицинском осмотре 300 учащихся специализированных школ и колледжей в 48,0% случаев были выявлены жалобы на головную боль и быструю утомляемость.
Определите генеральную совокупность, на которую предполагается перенести результаты данного выборочного исследования.
Проведите точечную оценку параметра выборочной совокупности.
Проведите интервальную оценку параметра выборочной совокупности и сделайте соответствующие выводы.
Выборочный метод – метод статистического обследования, при котором из совокупности выбирают ограниченное число объектов и подвергают их изучению.
Выборочный метод находит широкое применение в медицине, здравоохранении и фармации. Например: нет возможности обследовать всех больных с определенной патологией, поэтому обследуют их некоторое число; нет возможности проверить все лекарственные препараты на соответствие стандарту, поэтому проводят их выборочный контроль и т.д.
Генеральная статистическая совокупность - это совокупность, которая состоит из бесконечно большого числа единиц. Например: все больные с данной патологией, все жители данной территории и т.д.
Выборочная совокупность (выборка) - это совокупность, которая включает определенную часть единиц наблюдения, которые отображают всю генеральную совокупность.
Объем совокупности - это общее число единиц наблюдения. Объем генеральной совокупности обозначается «N», а объем выборочной совокупности – «n». Выборка называется малой, если n≤30.
Достарыңызбен бөлісу: |