Қазіргі уақытта төтенше жағдайлармен (ТЖ) күрес мәселесі ерекше өзекті болып табылады
жүктеу/скачать 1,33 Mb.
|
Кіріспе
|
Кіріспе Қазіргі уақытта төтенше жағдайлармен (ТЖ) күрес мәселесі ерекше өзекті болып табылады. Қазақстан Төтенше жағдайлар министрлігі ұсынған 2021 жылғы статистикалық мәліметтер төтенше жағдайлар салдарынан елеулі адам және материалдық шығындардың өте көп болғанын көрсетеді. Адамдарды үй-жайлардан шұғыл эвакуациялау авариялар, табиғи апаттар, өрттер, су тасқыны және лаңкестік әрекеттер кезінде келтірілген шығынды азайтудың ең тиімді әдісі болып табылады. Көптеген жағдайларда эвакуация өздігінен жүреді. Адамдарды үй-жайдан өздігінен эвакуациялау жағдайында әр адам өз бетінше бағыт таңдап, өз мақсатына жету үшін тиімді деп санайтын жолда шешім қабылдайды. Сонымен бірге адамның шешім қабылдауына басқа адамдардың жағдайы мен мінез-құлқы, қоршаған орта – қабырғалар мен басқа да кедергілер, сонымен қатар дүрбелең , ескерту жүйелерінің істен шығуы, бейтаныс сияқты факторлар айтарлықтай әсер етеді. эвакуация жоспарымен, өзін-өзі сақтау инстинктімен және т.б. Сондықтан стихиялық эвакуацияның дербес мәні бар. Сонымен қатар, өздігінен эвакуациялауды зерттеу адамдардың мінез-құлқын мүмкіндігінше ескеруге және үй-жайлардан шығатын жолдар арқылы адамдар ағынының максималды қарқындылығы, олардың орналасу орындары сияқты мәліметтерді анықтауға мүмкіндік береді. Қазіргі уақытта төтенше жағдай кезінде адамдарды үй-жайлардан эвакуациялау процесінің сапасын бағалау үшін, әсіресе осы жағдайлардың нақты қайталануы шектеулі немесе мүмкін емес болса, компьютерлік модельдеу кең таралған. Адамдардың топтық қозғалысының үлгілерінің ішінде адамдар ағынын сығылмайтын орта деп есептей отырып, адам ағынының қозғалысын сұйықтықтың немесе газдың қозғалысына ұқсас етіп сипаттайтын ағындық модельдер де кең тарады. Ағын модельдері адамдар ағынын тығыздығымен сипатталатын топ ретінде қарастырады. Бұл тәсіл агенттер арасындағы өзара әрекеттесу заңдарына негізделген тобырдың макросипаттамасын ғана алуға мүмкіндік береді. Қазіргі уақытта адамдардың жеке мінез-құлқын есепке алуға негізделген модельдер көбірек қолданылады. Ең алдымен, олар ұялы автоматтардың аппараттарына негізделген модельдерді қамтиды, олар тұжырымдамалық қарапайым және есептеуде тиімді. Мұндай модельдердің көмегімен адамдардың мінез-құлқының кейбір аспектілерін түсіндіруге болады, мысалы, үй-жайлардан шығатын есіктерді іздеу, жолды табу. Ұялы автомат – математикада, есептеу теориясында, физикада, теориялық биологияда және микромеханикада зерттелетін дискретті модель. Әрқайсысы 1 және 0 сияқты соңғы күйлер жиынының бірінде болуы мүмкін ұяшықтардың тұрақты торын қамтиды. Тор кез келген өлшемде болуы мүмкін. Әрбір ұяшық үшін көршілес деп аталатын ұяшықтар жиынтығы анықталады. Ұялы автоматтың жұмыс істеуі үшін барлық ұяшықтардың бастапқы күйін және ұяшықтардың бір күйден екінші күйге өту ережелерін орнату қажет. 1-сурет. Ұялы автомат. Бұл суретте әр ұяшықта 8 көршілес ұяшықтар болады. Әрбір ұяшықта тіршілік иесі болуы мүмкін. Екі-үш көршісі бар ұяшық кейінгі ұрпаққа аман қалады, әйтпесе жалғыздықтан немесе толып кетуден өледі. Үш көршісі бар бос ұяшықта келесі ұрпақта тіршілік иесі туады. Әрбір итерацияда өту ережелерін және көрші ұяшықтардың күйлерін пайдалана отырып, әрбір ұяшықтың жаңа күйі анықталады. Бірақ адамның жеке мінез-құлқын қарастыруға негізделген ең танымал және дәлелденген модельдер агент негізіндегі модельдер, яғни мультиагентті жүйелер болып табылады. Бұл модельдер әрбір адамның жеке ерекшеліктерін ескере отырып, мінез-құлқын модельдеуге негізделген нақты сыни жағдайларда орын алатын көптеген факторларды есепке алуға мүмкіндік береді. Мульти-агенттік жүйе (MAS, English Multi-agent system) – бірнеше өзара әрекеттесетін интеллектуалды агенттерден құралған жүйе. Көп агенттік жүйелерді бір агент немесе монолитті жүйе арқылы шешу қиын немесе мүмкін емес мәселелерді шешу үшін пайдалануға болады. Мұндай тапсырмалардың мысалы ретінде онлайн сауда, төтенше жағдайларды жою және әлеуметтік құрылымдарды модельдеу жатады. 2-сурет. Мультиагентті жүйе. Бұл модельдерде бір агентке келесі шарттар негізінде қозғалыстың келесі бағытын таңдайтын көрініс секторы тағайындалады: – басқа агенттермен соқтығыстар санын азайту; - оның қозғалыс бағытын анықтау және сақтау. Ұсынылған модельдің басқа модельдерден айырмашылығы агенттердің бір-бірімен физикалық өзара әрекеттесуінің формальды сипаттамасының және ішінара серпімді әсердің бейімделу моделі түріндегі кедергілердің және агенттердің мінез-құлқын бақылайтын ережелерді ескере отырып, мәліметтерді біріктіруінде. Бұл өзара әрекеттесулерді бір жүйеге келтіреді. Агенттердің мінез-құлық ережелерін түзету, олармен модель уақытының әрбір қадамында қозғалыстың оңтайлы жылдамдығының бағыты мен мәнін таңдауға бағытталған, олардың үй-жайдан шығуы үшін қауіпсіз жолды таңдауға көмектеседі. Бұл модельдің артықшылығы сондай-ақ агенттердің мінез-құлқының қарапайым ережелерін орнатуды және олардың бір-бірімен физикалық әрекеттесуін және оның жоғары жылдамдығын анықтайтын кедергілерді сипаттаудың қарапайымдылығын қамтуында. Абстракты ---плагиат 100 Көп агенттік жүйелер теориясына негізделген төтенше жағдайлар кезінде адамдарды үй-жайлардан эвакуациялау процесінің моделі ұсынылған. Ұсынылған модельдің айырмашылығы ішінара серпімді әсер етудің адаптациялық моделін және агенттердің мінез-құлқын бақылайтын ережелерді пайдалана отырып, агенттердің физикалық өзара әрекеттесулерінің формальды сипаттамасының бірыңғай жүйесіне біріктіруінде. Модельдік уақыттың әрбір қадамында агенттердің қозғалыс жылдамдығын түзету олардың үй-жайдан шығуға жақындау уақытын қысқартуға мүмкіндік береді. Модель төтенше жағдайда адамдардың жағдайы мен мінез-құлқын зерттеуге және оларды эвакуациялау уақытын анықтауға мүмкіндік береді. Ұсынылған үлгі төтенше жағдайлар кезінде адамдарды үй-жайлардан эвакуациялау жолдарын анықтау және жоспарларын әзірлеу үшін негіз ретінде пайдаланылуы мүмкін. жүктеу/скачать 1,33 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|