Болтаева ә. М
- биномиалды критерийді есептеу алгоритмі
жүктеу/скачать 2,94 Mb. Pdf көрінісі
|
2022 Болтаева А.М. ОПНИ кітап
- Бұл бет үшін навигация:
- Бақылау сұрақтары
- Талқылауға арналған сұрақтар
- Өзіндік жұмыс тапсырмалары
| - биномиалды критерийді есептеу алгоритмі
№ Есептеулер мазмұны 1 Әсердің теоретикалық кездесу жиілігін мына формула бойынша анықтау. p n f теор мұндағы n -зерттелінетін таңдаудағы бақылаулар саны, p - зерттелінген әсердің берілген ықшамдылығы. Эмпирикалық пен теоретикалық жиілік және берілген ықтималдық. P - арақатынасы бойынша аталмыш салыстырудың қандай ұяшыққа жататынын 1 кестесі бойынша анықтау. Егер m -критерийі пайдалануға жарамаса 1 кестенің осы ұяшыққа сәйкес келетін критерийін таңдау. 2 Егер m -критерийі пайдалануға жараса, онда ( 50 , 0 P ) жағдайда немесе ( 50 , 0 P ) жағдайда шеткі мәндерді анықтау(Қосымша 4). 3 Зерттелінген таңдаудан әсердің кездесу эмпирикалық жиілігінің санау ) ( эмп m эмп эмп f m . 4 Егер kp эмп m m жоғары болса онда 0 H терістеліп, 1 H қабылданады. Зерттеушілер түрлі болжамдар мен зерттелінетін әсердің түрлі ықтималдары P жағдайында эмпирикалық жиілікті теоретикалық жиілікпен салыстыру үшін критерийді таңдау үшін төмендегі кестені пайдаланады. (Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб., 2007.-350б.- 179б). Берілген ықтималдық 1 H теор эмп f f , жоғарылығының сенімділігі 1 H теор эмп f f , төменділігінің сенімділігі 50 , 0 P 50 2 n m A үшін 30 2 n x Б үшін 50 , 0 P 300 5 n m A үшін ГG 300 5 n үшін 50 , 0 P 30 2 n x Д үшін m E 50 2 n үшін Егер берілген ықтималдық 50 , 0 P , ал теор эмп f f болса онда m -критерийі 50 2 n таңдау көлемі үшін пайдалануға болады. Егер берілген ықтималдық 50 , 0 P , ал теор эмп f f болса, онда m -критерийі жарамсыз. 90 Егер берілген ықтималдық 50 , 0 P , ал 300 5 n теор эмп f f болса онда таңдау көлемі үшін m -критерийі жарамды. Егер берілген ықтималдық 50 , 0 P , ал теор эмп f f болса, онда m -критерийінің орнына G белгілер критерийі қолданылады, таңдау көлемі 300 5 n . Егер берілген ықтималдық 50 , 0 P , ал теор эмп f f болса, онда m -критерийді пайдалану жарамсыз ( 2 X критерийін пайдалану қажет). Егер берілген ықтималдық 50 , 0 P , ал теор эмп f f болса, онда m -критерийі «әсер» ретінде неғұрлым сирек оқиғаны қарастыру жағдайында пайдалануға жарамды болып табылады. Таңдау көлемі 50 2 n . Бақылау сұрақтары: 1. Эмпирикалық зерттеу мәліметтері және оның түрлері 2. Мәліметтерді графикалық бейнелеу тәсілдері 3. Мәліметтерді математикалық-статистикалық өңдеу 4. Статистикалық критерий және оның мәндері 5. Статистикалық критерийлердің жіктелуі Талқылауға арналған сұрақтар: 1. Айнымалылар (үзіліссіз, дискретті) және оларды тіркеу 2. Орталық тенденция мәндері (мода, медиана, арифметикалық орта) 3. Статистикалық критерийлердің мүмкіндіктері мен шектеулері 4. Статистикалық мәнділіктің деңгейлері 5. Рангілеу және оның басты ережелері Өзіндік жұмыс тапсырмалары: 1. Q - критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 2. U-критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 3. Н- критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 4. S- критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 5. 2 X - критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 6. s r - критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 7. G - критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 8. T- критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 9. 2 r X - критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 10. L- критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 11. - критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) 12. m - критерийі алгоритміне сай есептеу құрастырыңыз (әдістемелер негізінде) |