Лекция 19. Форма представления

205
Все научные результаты являют собой те или иные варианты
представления информации: вербальная форма (текст, речь), симво-
лическая (знаки, формулы),  графическая (схемы, графики), пред-
метно-образная (макеты, вещественные модели, фильмы и др.).
Основной способ передачи информации – слово, поэтому лю-
бое научное сообщение – это прежде всего текст, организованный
по определенным правилам. Различают два вида текстов: на естест-
венном языке («природном», обыденном) и на научном языке. Лю-
бое представление результатов исследования по сути своей является
текстом  смешанного  вида,  где  в  естественно-речевую  структуру
включены куски, сформулированные на строго понятийном языке.
Эти языки нельзя строго разграничить, ибо все время происходит
взаимопроникновение  житейского  и  научного:  научные  термины
входят в повседневное обращение, а наука черпает из естественно-
го языка слова для обозначения вновь открытых сторон реальнос-
ти. Например, мы свободно употребляем в повседневной речи сло-
ва,  изобретенные  учеными:  «кислород»  (М.  Ломоносов),  «экстра-
версия» (К. Юнг), «условный рефлекс» (И. Павлов), «кварк» (Д. Гел-
лман).  С другой  стороны, в  теорию  элементарных частиц  вошли
слова «цвет», «очарованность», «странность» для обозначения сос-
тояний кварков. В психологии в качестве научных терминов упо-
требляются такие слова, как «память», «мышление», «внимание»,
«чувство» и т. д. И вместе с тем, в отличие от обыденного, научный
термин  имеет  однозначное  предметное  содержание.  А  главное  –
значение научного термина определяется его местом в системе тер-
минов данной науки, теории или модели. В психологии грань меж-
ду научной и обыденной терминологией весьма тонка, поэтому чи-
татель  всегда  может  привнести  значение  из  обыденного  языка  в
свою  интерпретацию  психологического  научного  текста.  Это  по-
рождает дополнительную трудность для автора-психолога.
Главное требование к научному тексту – последовательность
и логичность изложения. Автор должен по возможности не загру-
жать текст избыточной информацией, но может использовать мета-
форы, примеры и «лирические отступления» для того, чтобы при-
влечь внимание к особо значимому для понимания сути звену рас-
суждений.

206
Научный текст, в отличие от литературного текста или повсе-
дневной речи, очень клиширован – в нем преобладают устойчивые
структуры и обороты. В этом он сходен с «канцеляритом» – бюро-
кратическим языком деловых бумаг. Роль этих штампов чрезвычай-
но важна: внимание читателя не отвлекается на литературные изыс-
ки или неправильности изложения, а сосредоточивается на значи-
мой информации – суждениях, умозаключениях, доказательствах,
цифрах, формулах. «Наукообразные» штампы на самом деле игра-
ют важную роль рамок, стандартной установки для нового научно-
го содержания. Конечно, встречаются ученые – великолепные сти-
листы (каким, например, является В. М. Аллахвердов, каким был
А. Р. Лурия), но этот дар все же чаще украшает произведения ли-
тераторов и философов (вспомним Ортегу-и-Гассета, А. Бергсона и
многих других).
Текст состоит из высказываний. Каждое высказывание имеет
определенную логическую форму. Причинная зависимость, напри-
мер, выражается импликативной формой «если А, то В», хотя, как
показал Пиаже, в психологии импликативное объяснение и причин-
ное  объяснение  отнюдь  не  тождественны.  Существуют  основные
логические формы высказывания: 1) индуктивное – обобщающее не-
который эмпирический материал; 2) дедуктивное – логический вы-
вод от общего к частному или описание алгоритма; 3) аналогия –
«трансдукция»; 4) толкование или комментарий – «перевод», рас-
крытие содержания одного текста посредством создания другого.
Следующая форма описания результатов – геометрическая. Гео-
метрические (пространственно-образные) описания являются тра-
диционным способом кодирования научной информации. Посколь-
ку геометрическое описание дополняет и поясняет текст, оно «при-
вязано» к языковому описанию. Геометрическое описание наглядно.
Оно позволяет одновременно представить систему отношений меж-
ду отдельными переменными, исследуемыми в эксперименте. Ин-
формационная емкость геометрического описания очень велика.
В психологии используется несколько основных форм графи-
ческого представления научной информации: опирающиеся на ха-
рактеристики топологические и метрические. Один из традицион-
ных способов представления информации, использующих тополо-
гические характеристики, – это графы. Напомним, что графом явля-

207
ется множество точек (вершин), соединенных ребрами (ориентиро-
ванными или неориентированными отрезками). Различают графы
планарные (плоскостные) и пространственные, ориентированные (от-
резки-векторы) и неориентированные, связные и несвязные. В пси-
хологических исследованиях графы используются очень часто при
описании результатов. Многие теоретические модели исследовате-
ли представляют в виде графов. Примеры: иерархическая модель
интеллекта Д. Векслера или модель интеллекта Ч. Спирмена; они
представлены в форме дендритных несимметричных графов. Схема
функциональной системы П. К. Анохина, схема психологической
функциональной системы деятельности В. Д. Шадрикова, модель
концептуальной рефлекторной дуги Е. Н. Соколова – примеры ори-
ентированных графов.
Вернемся к описанию результатов. Чаще всего ориентирован-
ные графы используются при описании системы причинных зависи-
мостей между независимой, дополнительными и зависимой пере-
менными. Неориентированные графы применяются для описания
системы корреляционных связей между измеренными свойствами
психики. «Вершинами» обозначаются свойства, а «ребрами» – кор-
реляционные связи. Характеристика связи обычно кодируется раз-
ными вариантами изображения ребер графа. Положительные свя-
зи изображаются сплошными линиями (или красным цветом), отри-
цательные  –  пунктиром  (или  синим  цветом).  Сила  и  значимость
связи  кодируются  толщиной  линии.  Наиболее  весомые  признаки
(с максимальным числом значимых связей с другими) помещаются
в центре. Признаки, имеющие меньший «вес», располагаются бли-
же к периферии.
От системы корреляционных связей можно перейти к отобра-
жению «расстояний» между признаками на плоскости. Расстояние
вычисляется по известной формуле

жүктеу/скачать 1,28 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: