Экспериментальная психология : курс лекций
Общее представление об обработке
жүктеу/скачать 1,28 Mb. Pdf көрінісі
|
Эксперим.психология 2011
понятии о Жанровые формы и функции современной журналистики, Основы псих.консульт 2010, 2 лист когн.псих добав, Риски в комм. деятельности (А.А. Зырянова и др.), 2015, Риски в комм. деятельности (А.А. Зырянова и др.), 2015, Введение в педагог.деятельность Чугаева И.Г. (1), МАТЕМАТИКА ОГН Каз 120, Документ Microsoft Word (2), Ерекше білім беруге , TEST-STR-BANK-MEN-21-осн-222, TEST-STR-BANK-MEN-21-осн-222, TEST-STR-BANK-MEN-21-осн-222, TEST-STR-BANK-MEN-21-осн-222, Билеты CТРАТЕГ-РК-111
| 5.2. Общее представление об обработке
Собрав совокупность данных, исследователь приступает к их об- работке, получая сведения более высокого уровня – результаты. Он уподобляется портному, который снял мерку (данные) и теперь все за- фиксированные размеры соотносит между собой, приводит в целост- ную систему в виде выкройки и в конечном итоге – в виде той или иной одежды. Параметры фигуры заказчика – это данные, а готовое платье – результат. На этом этапе могут обнаружиться ошибки в за- мерах, неясности в согласовании отдельных деталей одежды, что требует новых сведений, и клиент приглашается на примерку, где вносятся необходимые коррективы. Так и в научном исследовании: полученные на предыдущем этапе сырые данные путем их обра- ботки приводят в определенную сбалансированную систему, которая становится базой для дальнейшего содержательного анализа, интер- претации, научных выводов и практических рекомендаций. Если при обработке данных выявляются какие-либо ошибки, пробелы, не- соответствия, препятствующие построению такой системы, то их можно ликвидировать и восполнить, проведя повторные замеры. Обработка данных направлена на решение следующих задач: 1) упорядочивание исходного материала, преобразование множест- ва данных в целостную систему сведений, на основе которой воз- можно дальнейшее описание и объяснение изучаемых объекта и предмета; 2) обнаружение и ликвидация ошибок, недочетов, пробе- лов в сведениях; 3) выявление скрытых от непосредственного вос- приятия тенденций, закономерностей и связей; 4) обнаружение но- вых фактов, которые не ожидались и не были замечены в ходе эм- пирического процесса; 5) выяснение уровня достоверности, надеж- ности и точности собранных данных и получение на их базе научно обоснованных результатов. Если при сборе данных происходит процесс увеличения разно- образия сведений (числа параметров, единичных измерений, источ- 49 ников и т. п.), то теперь наблюдается обратный процесс – ограниче- ние разнообразия, приведение данных к общим знаменателям, по- зволяющим делать обобщения и прогнозировать развитие тех или иных психических явлений. Этап обработки данных обычно связывается с обработкой ко- личественного характера. Качественная сторона обработки эмпири- ческого материала, как правило, только подразумевается либо вовсе опускается. Обусловлено это тем, что качественный анализ часто ассоциируется с теоретическим уровнем исследования, который присущ последующим стадиям изучения объекта – обсуждению и интерпретации результатов. Представляется, однако, что исследова- ние качественного характера имеет два уровня: уровень обработки данных, где проводится организационно-подготовительная работа по первичному выявлению и упорядочиванию качественных харак- теристик изучаемого объекта, и уровень теоретического проникно- вения в сущность этого объекта. Работа первого типа характерна для стадии обработки данных, а второго – для этапа интерпретации результатов. Результат в данном случае понимается как итог и коли- чественного, и качественного преобразования первичных данных. Тогда количественная обработка есть манипуляция с измеренными характеристиками изучаемого объекта, с его «объективизированны- ми» во внешнем проявлении свойствами. Качественная обработка – это способ предварительного проникновения в сущность объекта путем выявления его неизмеряемых свойств. Количественная обработка направлена в основном на формаль- ное, внешнее изучение объекта, качественная – преимущественно на содержательное, внутреннее его изучение. В количественном ис- следовании доминирует аналитическая составляющая познания, что отражено и в названиях количественных методов обработки эмпи- рического материала: корреляционный анализ, факторный анализ и т. д. Основным итогом количественной обработки является упоря- доченная совокупность «внешних» показателей объекта. Реализует- ся количественная обработка с помощью математико-статистичес- ких методов. В качественной обработке доминирует синтетическая состав- ляющая познания, причем в этом синтезе превалирует компонент объединения и в меньшей степени присутствует компонент обобще- 50 ния. Обобщение – прерогатива последующего этапа исследователь- ского процесса, интерпретационного. В фазе качественной обра- ботки данных главное заключается не в раскрытии сущности изу- чаемого явления, а пока лишь в соответствующем представлении сведений о нем, обеспечивающем дальнейшее его теоретическое изучение. Обычно результатом качественной обработки являет- ся интегрированное представление о множестве свойств объек- та или объектов в форме классификаций и типологий. Качествен- ная обработка в значительной мере апеллирует к методам логики. Противопоставление друг другу качественной и количествен- ной обработок (а следовательно, и соответствующих методов) ус- ловно. Они составляют органичное целое. Количественный анализ без последующей качественной обработки бессмыслен, так как сам по себе он не в состоянии превратить эмпирические данные в сис- тему знаний. А качественное изучение объекта без базовых количе- ственных данных немыслимо в научном познании. Без количествен- ных данных качественное познание – чисто умозрительная проце- дура, не свойственная современной науке. В философии категории «качество» и «количество», как известно, объединяются в катего- рии «мера». Единство количественного и качественного осмысления эмпи- рического материала наглядно проступает во многих методах обра- ботки данных: факторный и таксономический анализы, шкалирова- ние, классификация и др. Но в науке существует традиция делить методы на количественные и качественные. Поэтому примем коли- чественные и качественные аспекты обработки данных за самостоя- тельные фазы одного исследовательского этапа, которым соответст- вуют определенные количественные и качественные методы. Качественная обработка естественным образом выливается в описание и объяснение изучаемых явлений, что составляет уже сле- дующий уровень их изучения, осуществляемый на стадии интер- претации результатов. Количественная же обработка полностью от- носится к рассматриваемому этапу исследовательского процесса, что в совокупности с ее особой спецификой побуждает к ее более подробному изложению. Процесс количественной обработки дан- ных имеет две фазы – первичную и вторичную. Последовательно рассмотрим их. |