Экспериментальная психология : курс лекций

52
практически невозможно (особенно в эмпирических исследовани-
ях).  Отсюда  вытекает  2)  необходимость  в  знании  специалистом-
психологом основ математики и статистики и важнейших методов
математико-статистического  анализа  психологической  информа-
ции.  Неизбежность  статистики в  психологии  обусловлена  массо-
востью психологического материала, поскольку все  время прихо-
дится один и тот же эффект регистрировать по многу раз. Причина
же необходимости многократных замеров кроется в самой приро-
де  психических  явлений,  устойчивость  которых  относительна,  а
изменчивость  абсолютна.  Классическим  примером  тому  может
служить непрерывная флуктуация сенсорных порогов, породившая
знаменитую «пороговую проблему». Поэтому вероятностный под-
ход – неизбежный путь к познанию психического, а  статистичес-
кие методы – способ реализации этого подхода.
Кстати, надо заметить, что формирующаяся с начала XX столе-
тия  новая картина мира,  постепенно вытесняющая ньютоновско-
картезианскую модель мироздания, одним из своих важнейших ком-
понентов  имеет как  раз представление  о преобладании  статисти-
ко-вероятностных закономерностей над причинно-следственными.
По крайней мере, это достаточно убедительно продемонстрировано
для микроскопического (субатомного) и мегаскопического (косми-
ческого)  уровней  организации мира.  Логично  предположить,  что
это справедливо и для среднего (макроскопического) уровня, в гра-
ницах которого мы и говорим о психике, личности и тому подоб-
ных категориях.
Но многие сомневаются в адекватности математико-статисти-
ческого языка для описания субъективной реальности. Ответ на эти
сомнения выглядит примерно так. Мир един в своем бесконечном
многообразии, а наука лишь попытка человечества репрезентиро-
вать этот мир в моделях (в том числе в образах), доступных пони-
манию человека. Так что  математические формулы,  статистичес-
кие  выкладки,  описания натуралиста или  психологические пред-
ставления – все суть более или менее адекватные формы отражения
одной  и  той  же  реальности.  Математика  же  –  естественный  код
организации мира и соответственно естественный язык описания
этой организации. Математический язык – это общенаучный язык
отражения реальности, и в этом смысле математику действитель-

53
но можно признать «царицей наук». Психологии этот язык присущ
так же, как любой другой отрасли научного знания. Вопрос лишь
в том, насколько психология этот язык освоила.
Таким образом, психология и математика – естественное един-
ство. Однако относительно этого единства необходимо сделать за-
мечание, касающееся применения статистики в психологии: нельзя
позволить втянуть себя в так называемую «статистическую мясо-
рубку», когда полагают, что, пропустив через математическую об-
работку любой материал, можно получить какие-то  зависимости,
выявить какие-либо закономерности  и факты. Без гипотезы и без
продуманного подбора исходных данных ожидать научного резуль-
тата  только  за  счет  применения  статистики  нельзя.  Необходимо
знать, что мы хотим получить от применения статистики и какие
методы обработки подходят к условиям и задачам исследования.
К тому же надо заметить, что психологу с недостаточной математи-
ческой подготовкой не всегда по силам понять, что происходит с ис-
ходным психологическим материалом в процессе его статистичес-
кого «прокручивания». Для оценки адекватности, валидности наме-
ченного метода  иногда требуются  весьма специфические  знания.
Апелляция к частоте и привычности использования в психологи-
ческой практике таких математических методов (например, фактор-
ного анализа) не всегда спасает дело. И тогда эти приемы обработ-
ки данных становятся действительно «черным ящиком» и «статис-
тической мясорубкой». Поэтому не следует стремиться к излишне
сложным методам с целью повысить уровень «научности» своей ра-
боты. Следует согласиться с выводом ряда авторитетных психоло-
гов, что чем проще методы математической обработки, чем ближе
они к реально полученным эмпирическим данным, тем более на-
дежными и осмысленными получаются результаты.
Кроме того, нельзя забывать, что статистические методы – это
вспомогательное оружие психолога, призванное лишь усилить ис-
следовательскую мысль. Это лишь «деревья», за которыми должен
быть виден «лес» – основная психологическая идея.
После этих замечаний повторим вслед за МакКоннелом: «Ста-
тистика – это не математика, а прежде всего способ мышления, и
для ее применения нужно лишь иметь немного здравого смысла и
знать основы математики» [Годфруа, 1992, 277].

54
Всю совокупность полученных данных можно охарактеризо-
вать в сжатом виде, если удается ответить на три главных вопроса:
1) какое значение наиболее характерно для выборки?  2) велик ли
разброс данных относительно этого характерного значения, т. е. ка-
кова размытость данных? 3) существует ли взаимосвязь между от-
дельными данными в имеющейся совокупности и каковы характер
и сила этих связей? Ответами на эти вопросы служат некоторые ста-
тистические показатели исследуемой выборки. Для решения перво-
го вопроса вычисляются меры центральной тенденции (или лока-
лизации), для решения второго – меры изменчивости (или рассеи-
вания), для решения третьего – меры связи (или корреляции). Эти
статистические показатели приложимы к количественным данным
(порядковым, интервальным, пропорциональным). Данные качест-
венные (номинативные) поддаются математическому анализу с по-
мощью дополнительных ухищрений, которые позволяют использо-
вать элементы корреляционной статистики.

жүктеу/скачать 1,28 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: