8. Задания для самостоятельной работы обучающихся
Тематический план самостоятельной работы обучающихся (СРО)
№
|
Наименование темы занятия
|
Кол-во часов
|
1
|
Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях. Измерение разнообразия признака. Коэффициент вариации.
|
2
|
2
|
Двухфакторный дисперсионный анализ.
|
3
|
3
|
Многофакторный дисперсионный анализ. Основное различие многофакторного анализа от однофакторного. Эффекты взаимодействия.
|
2
|
4
|
Множественные сравнения. Поправка Бонферрони.
|
2
|
5
|
Критерий согласия. Практический пример применения критерия согласия. Закон Менделя.
|
2
|
6
|
Оценка продолжительности воздействия фактора риска на человека.
|
2
|
7
|
Ошибка измерения. Учет ошибки шкалы прибора и систематических ошибок. Оценка суммарной погрешности.
|
2
|
8
|
Применение ППП: SPSS, Statistica и SAS для статистических анализов медико-биологических данных. (конкретные задачи на применение основных методов статистического анализа и интерпретацию полученных данных).
|
3
|
Всего
|
18
|
План организации самостоятельной работы обучающихся (СРО)
№
|
Тема/подтемы СРО
|
Задания/ формы проведения СРО
|
Формы контроля СРО
|
График контроля СРО (сроки)
|
|
1.
|
Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях. Измерение разнообразия признака. Коэффициент вариации.
|
Реферат
|
4 неделя
|
Устный опрос.
|
|
2.
|
Двухфакторный дисперсионный анализ.
|
Реферат
|
6 неделя
|
Устный опрос.
|
|
3.
|
Многофакторный дисперсионный анализ. Основное различие многофакторного анализа от однофакторного. Эффекты взаимодействия.
|
Реферат
|
8 неделя
|
Устный опрос.
|
|
4.
|
Множественные сравнения. Поправка Бонферрони.
|
Реферат
|
10 неделя
|
Устный опрос.
|
|
5.
|
Критерий согласия. Практический пример применения критерия согласия. Закон Менделя.
|
Реферат
|
12 неделя
|
Устный опрос.
|
|
6.
|
Оценка продолжительности воздействия фактора риска на человека.
|
Реферат
|
14 неделя
|
Устный опрос.
|
|
7.
|
Ошибка измерения. Учет ошибки шкалы прибора и систематических ошибок. Оценка суммарной погрешности.
|
Реферат
|
16 неделя
|
Устный опрос.
|
|
8.
|
Применение ППП: SPSS, Statistica и SAS для статистических анализов медико-биологических данных. (конкретные задачи на применение основных методов статистического анализа и интерпретацию полученных данных).
|
Презентация
|
18 неделя
|
Устный опрос.
|
9. Литература основная и дополнительная
На русском языке:
Основная:
1. Койчубеков Б.К. Биостатистика: учебное пособие/ Б. К. Койчубеков. - Алматы: Эверо, 2014. -150 с.
2. Биостатистика в примерах и задачах: учебно - метод. пособие/ Б. К. Койчубеков, М. А. Сорокина [и др.]. - Алматы: Эверо, 2012. -80 с.
3. Герасимов А.Н. Медицинская статистика: учебное пособие/ А. Н. Герасимов. - М.: МИА, 2007. -480 с.
4. Петри А. Наглядная медицинская статистика: учебное пособие/ А. Петри, К. Сэбин. - М.: ГЭОТАР - Медиа, 2009. -168 с.
5. Применения методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие/ ред. В. З. Кучеренко. -4-е изд., перераб. и доп. - М.: ГЭОТАР - Медиа, 2007,2011. -256 с.
6. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс/ А. Банержи; пер. В. П. Леонов. - М.: Практическая медицина, 2007. -287 с.
7. Плавинский С.Л. Биостатистика: планирование, обработка и представление результатов биомедицинских исследований при помощи системы SAS/ С. Л. Плавинский. - СПб: СПбМАПО, 2005. -560 с.
Дополнительная:
1. Зайцев В.М. Прикладная медицинская статистика: учебное пособие/ В. М. Зайцев, В. Г. Лифляндский, В. И. Маринкин. - СПб.: Фолиант, 2006. -432 с.
2. Основы высшей математики и математической статистики: учебник/ ред.: И. В. Павлушков. - М.: ГЭОТАР - Медиа, 2004, 2008, 2007. -424 с.
3. Сергиенко В.И. Математическая статистика в клинических исследованиях : практич. руководство/ В.И. Сергиенко, И.Б. Бондарева. -2-е изд.,перераб. и доп. -М.: ГЭОТАР - Медиа, 2006. -304 с.
4. Трухачева Н.В. Математическая статистика в медико - биологических исследованиях с применением пакета Statistica/ Н. В. Трухачева. - М.: ГЭОТАР - Медиа, 2012. -384 с.
Қазақ тілінде:
Негізгі:
1. Бектаев Қ.Б. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика: оқу құралы/ Қ. Б. Бектаев. -Алматы: Эверо, 2009. -410 б.
2. Мысалдар мен тапсырмалардағы биостатистика: оқу-әдістемелік құрал/ Б. К. Койчубеков, А. С. Букеева [и др.]. -Алматы: Эверо, 2013.
3. Койчубеков Б.К. Биостатистикаға кіріспе курсы: оқу құралы/ Б. К. Койчубеков, Д. Т. Абдыкешова, Д. Т. Алибиева. -Алматы: Эверо, 2014. -100 б.
4. Бөлешов М.Ә. Медициналық статистика: оқулық/ М. Ә. Бөлешов. - Алматы: Эверо, 2010. -144 б.
Қосымша:
1. Шыныбеков Ә.Н. Ықтималдықтар теориясы және математикалық элементтерi: оқу құралы/ Ә. Н. Шыныбеков. -Алматы: Экономика, 2008. -236 б.
2. Изтлеуов М.К., Беккужина А.И. и др. Математика, Ақтөбе, 2005 ж. -366 б.
10. Методы обучения и преподавания: (малые группы, дискуссия, ситуационные задачи, работа в парах, презентации, кейс - стади и т.д.) тестирование, ОСКЭ, ситуационные задачи, презентации и др.
11. Критерии и правила оценки знаний: шкала и критерии оценки знаний на каждом уровне (текущий, рубежный, итоговый контроль), правила оценки всех видов занятий (аудиторные, СРС, СРСП*) .
Практические занятия: семинары, решение ситуационных задач, письменное выполнение индивидуальных заданий с помощью преподавателя, обратная связь студент-преподаватель, работа в малых группах, работа за компьютерами, контроль знаний предшествующей темы, закрепление новых знаний, обсуждение задания на следующее занятие
Самостоятельная работа студентов под руководством преподавателя: работа студентов в парах, работа в малой группе с учебниками, решение ситуационных задач, консультации, дискуссии, презентации рефератов, обсуждение результатов выполнения индивидуальных и групповых заданий, обсуждение тем самостоятельной работы, работа за компьютерами.
Самостоятельная работа студентов: работа студентов с литературой, подготовка рефератов по темам, предусмотренным для самостоятельного изучения, самооценка уровня подготовки по темам самостоятельной работы
Текущий контроль по дисциплине включает решение тестовых заданий, проверяющих уровень теоретических знаний; индивидуальный или фронтальный устный опрос по обсуждению теоретического материала, и др. При текущем контроле письменная работа проводится по основным темам лекционного курса изучаемого кредита и оценивается преподавателем. Рубежный контроль проводится в форме тестов с помощью ПК. Итоговый контроль проводится в форме дифференцированного зачёта.
Система оценки знаний студентов
Итоговая оценка по дисциплине определяется как сумма максимальных показателей успеваемости по рубежным контролям – 40% и промежуточной аттестации (диф. зачёт) – 60% и составляет 100%, то есть итоговая оценка определяется по формуле:
где: Р1- процентное соотношение оценки первого рейтинга;
Р2 - процентное соотношение оценки второго рейтинга;
Э - процентное соотношение оценки диф. зачёта.
Поэтому для корректности подсчета итоговой оценки необходимо оценивать знания обучающегося на рубежном контроле (рейтинге) и итоговом диф. зачёте в процентах от 0 до 100 %.
Знания, умения и навыки студентов оцениваются по следующей системе:
Оценка по буквенной системе
|
Цифровой эквивалент баллов
|
Процентное содержание
|
Оценка по традиционной системе
|
А+
|
4,0
|
95-100
|
Отлично
|
А
|
3,67
|
90-94
|
B+
|
3,33
|
85-89
|
Хорошо
|
B
|
3,0
|
80-84
|
B-
|
2,67
|
75-79
|
C+
|
2,33
|
70-74
|
Удовлетворительно
Неудовлетворительно
|
C
|
2,0
|
65-69
|
C-
|
1,67
|
60-64
|
D+
|
1,33
|
55-59
|
D
|
1,0
|
50-54
|
F
|
0
|
0-49
|
Критерии оценок:
«Отлично». Данная оценка ставится в том случае, если обучающийся показал полное усвоение программного материала и не допустил каких-либо ошибок, неточностей, своевременно и правильно выполнил контрольные и лабораторные работы и сдал отчеты по ним, проявил при этом оригинальное мышление, своевременно и без каких-либо ошибок сдал коллоквиумы и выполнил домашние задания, занимался научно-исследовательской работой, самостоятельно использовал дополнительную научную литературу при изучении дисциплины, умел самостоятельно систематизировать программный материал.
«Хорошо». Данная оценка ставится в том случае, если студент освоил программный материал не ниже чем на 75% и при этом не допустил грубых ошибок при ответе, своевременно выполнил контрольные и лабораторные работы и сдал их без принципиальных замечаний, правильно выполнил и своевременно сдал коллоквиумы и домашние задания без принципиальных замечаний, использовал дополнительную литературу по указанию преподавателя, занимался научно-исследовательской работой, допускал непринципиальные неточности или принципиальные ошибки, исправленные самим студентом, сумел систематизировать программный материал с помощью преподавателя.
«Удовлетворительно». Данная оценка ставится в том случае, если студент освоил программный материал не менее чем на 50%, при выполнении контрольных и лабораторных работ, домашних заданий нуждался в помощь преподавателя, при сдаче коллоквиума допускал неточности, не проявил активность в исследовательской работе, ограничивался только учебной литературой, указанной преподавателем, испытывал больше затруднения в систематизации материала.
«Неудовлетворительно». Данная оценка ставится в том случае, если студент обнаружил пробелы в знании основного материала, предусмотренного программой, не освоил более половины программы дисциплины, в ответах допустил принципиальные ошибки, не выполнил отдельные задания, предусмотренные формами текущего, промежуточного и итогового контроля, не проработал всю основную литературу, предусмотренную программой.
Текущий контроль: тестирование, письменный/устный опрос, программированный контроль, решение ситуационных задач, проверка оформления результатов выполнения заданий и т.д. самооценка и групповая оценка при работе в малых группах.
Рубежный контроль: тестирование
Итоговый контроль: диференцированный зачет.
Н ПРО БҚММУ 703-08-15. Силлабус. Төртінші басылым.
Ф ПРО ЗКГМУ 703-08-15. Силлабус. Издание четвертое.
Достарыңызбен бөлісу: |