1. озз, как наука и предмет преподавания. Связь с другими научными

направлении), и обратной (отрицательной), когда с увеличением значений одного признака значения другого уменьшаются и наоборот (то есть, изменения признаков — разнонаправленны).

r=1-r²_xy/√n, где п — число наблюдений. В том случае, если число наблюдений меньше 100, но больше 30, точ­нее определять среднюю ошибку коэффициента корреляции, пользуясь формулой: m_r=1-r²_xy/√n-1

С достаточной для медицинских исследований надежностью о наличии той или иной степени связи можно утверждать только тогда, когда величи­на коэффициента корреляции превышает или равняется величине трех своих ошибок (r_xy ≥3m_r). Обычно это отношение коэффициента корреля­ции (r_xy) к его средней ошибке (m_r) обозначают буквой t и

t= r_xy/m_r, если t_r≥3, то коэффициент корреляции достоверен.

Дисперсионный анализ позволяет дать обобщенную характеристику трем и более средним величинам или показателям и позволяет: измерить силу влияния; оценить разность частных средних или показателей; определить достоверность разности частных средних или показате­лей.

Дисперсионный анализ показывает степень рассеивания вариации (дисперсии) измеряемых признаков вокруг среднего типичного уровня, поэтому он дает возможность изучить действие на конечный результат ис­следования нескольких факторов вместе, роль каждого из них и сравнить действие отдельных факторов между собой.

Изучение действия факторов производится путем сравнения средних значений наблюдаемого признака, полученных в результате воздействия каждого из этих факторов при разном их сочетании. Различают следующие виды дисперсионного анализа: однофакторный, двухфакторный и мпогофакторный.