Армацевтическая
жүктеу/скачать 12,32 Mb.
|
Биостатистика-МПД.рус
| Цель метода - определение степени расхождения соответствующих частот , т.е., чем больше это расхождение, тем больше значение χ2расч.
Пусть х1,х2,…,хn - выборка наблюдений случайной величины «Х». Проверяется гипотеза Н0, утверждающая, что случайная величина «Х» имеет функцию распределения F(x). Формула критерия χ2: , где k - число групп, на которое разбито эмпирическое распределение, υi - наблюдаемая частота признака в i-й группе, - теоретическая частота. Для распределения χ2 составлены таблицы. В которых указано критическое значение критерия согласия χ2кр для выбранного уровня значимости «р» и степеней свободы «f». Число степеней свободы находят по равенству f=s-1-r, где s - число групп выборки, r - число параметров предполагаемого распределения. Например, если предполагаемое распределение – нормальное, то оценивают два параметра (математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение), поэтому r=2 и число степеней свободы f=s-1-2=s-3. Если < , то при заданном уровне значимости и числе степеней свободы нет оснований отвергнуть гипотезу «H0». Если ≥ , то при заданном уровне значимости и числе степеней свободы гипотезу «H0» отвергают и принимают гипотезу «Н1». Критерий согласия Пирсона применяется, если объем совокупности достаточно велик N≥50, при этом частота каждой группы должна быть не менее пяти. 2. Критерий согласия Колмогорова - Смирнова. Пусть х1,х2,…,хn – выборка наблюдений случайной величины «Х». Проверяется гипотеза «Н0», утверждающая, что случайная величина «Х» имеет определенный закон распределения. В данном критерии при расчете расхождения между теоретическим и наблюдаемым распределениями применяют максимальное значение абсолютной величины разности между наблюдаемой частотой υi и соответствующей теоретической частотой : dmax= Формула критерия: , где N - число наблюдений в статистическом ряду. При уровне значимости р=0,05 λкр=1,36. Если ≤ , то при заданном уровне значимости нет оснований отвергнуть гипотезу H0. Если > , то при заданном уровне значимости гипотезу H0 о предполагаемом распределении отвергают и принимают гипотезу Н1. Критерий Колмогорова-Смирнова применяется при достаточно большом числе наблюдений (N≥50). t-критерий Стьюдента – это метод проверки однородности выборок. Он позволяет принять или отвергнуть гипотезу о равенстве средних значений двух выборок. Основные условия применимости критерия Стьюдента: рассматриваемые выборки имеют нормальное распределение; дисперсии выборок равны. Критерий Стьюдента может применяться при малых выборках (n1,2≤30). Два случая использования t-критерия Стьюдента: При проверке гипотезы о равенстве средних значений двух независимых выборок (двухвыборочный t-критерий). В этом случае анализируются контрольная и экспериментальная (опытная) выборки разных объемов. При проверке гипотезы о равенстве средних двух зависимых выборок (парный t-критерий). В этом случае анализируется одна и та же выборка до и после эксперимента. жүктеу/скачать 12,32 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|