Армацевтическая
жүктеу/скачать 12,32 Mb.
|
Биостатистика-МПД.рус
Основная цель дисперсионного анализа состоит в разбиении выборочной дисперсии на две компоненты: первая – это факторная дисперсия, она соответствует влиянию фактора на изменчивость средних значений; вторая – это остаточная дисперсия, она обусловлена случайными причинами и не влияет на изменчивость средних значений). Для численной оценки влияния исследуемого фактора используют сравнение этих компонент с помощью критерия Фишера. Факторная дисперсия ( ) – это дисперсия, которая соответствует влиянию фактора на изменение средних значений выборки: , где - факторная сумма квадратов отклонений, k - количество уровней фактора, r -количество значений в каждой группе, - общая средняя, - групповая средняя. Остаточная дисперсия ( ) – это дисперсия, возникающая по случайными причинами и не влияющая на изменение средних значений выборки: , где - остаточная сумма квадратов отклонений. Общая дисперсия – это сумма факторной и остаточной дисперсий: , где Однофакторный дисперссионный анализ – система статистических методов исследования действия на признак только одного фактора. Метод однофакторного дисперсионного анализа применяется в тех случаях, когда исследуются изменения результативного признака под влиянием изменяющихся условий или градаций какого-либо фактора. Порядок проведения однофакторного дисперсионного анализа. 1) Формулируем нулевую и альтернативную гипотезы: Н0: групповые генеральные средние равны . Различие выборочных средних получилось случайно, фактор влияния не оказывает. H1: различие между выборочными средними не случайно и обусловлено влиянием фактора. 2) Задается уровень значимости «р» (в фармации, медицине и биологии р=0,05). 3) Вычисляются и Если , то принимается нулевая гипотеза. Если , то вычисляется критерий, который имеет распределение Фишера-Снедекора: . 4) По таблицам критических значений распределения Фишера-Снедекора, соответственно числам степеней свободы f1=k-1 и f2=k(r-1), находится . 5) Сравниваются и : Если < , то при заданном уровне значимости нулевая гипотеза Н0 принимается и делают вывод, что фактор не влияет существенно на средние значения. Если > , то нулевая гипотеза отвергается и влияние фактора признается существенным. Поведение критерия «F» напрямую связано с принятием или отвержением нулевой гипотезы о равенстве средних, расчитанных по выборкам. Критерий «F» называют дисперсионным отношением. Результат дисперсионного анализа сводят в таблицу:
жүктеу/скачать 12,32 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||