Научные базы данных: https://scholar.google.com/ https://sci-hub.ru/ https://libgen.is/ https://www.proquest.com/?parentSessionId=RBVtI3J7K%2BEaORwqek67tOm9uK1jhUd%2BCowNH2qtPwY%3D https://psycnet.apa.org/home
Этап 4: Методология Методология — ключевая часть исследовательской работы, которая объясняет, что и как вы сделали, позволяя оценить надежность и достоверность вашего исследования.
Методы исследования необходимы ученым для написания научной статьи, имеющую практическую значимость. Важно понимать различные доступные методы исследования и то, как их можно использовать в научной статье.
Методы исследования можно условно разделить на количественные и качественные. Количественные исследования сосредоточены на числовых данных и используются для анализа результатов экспериментов или опросов. Качественные исследования, с другой стороны, включают сбор данных посредством интервью, фокус-групп или наблюдений.
Понимая эти различные методы исследования, ученые могут выбрать наиболее подходящий из них для своей научной работы. Они также могут использовать комбинацию как количественных, так и качественных подходов, чтобы глубже понять свою тему.
Рисунок 4. Выбор методов проверки гипотез. Source: Taylor (2001, p. 126) Этап 5: Анализ данных Анализ данных — это самостоятельный этап, ключевой для любого исследования. Перед анализом данных важно вспомнить цели, задачи и гипотезы исследования. К ним стоит периодически возвращаться, чтобы фокусироваться на главном и не потерять из виду детали. Чтобы анализ был полным, а выводы репрезентативными, данные нужно предварительно обработать.
Анализ данных — это процесс поиска, сбора, очистки, изучения и моделирования данных для получения полезной информации и понимания полученных данных для принятия решений на основе данных. В процессе анализа данных используется широкий спектр методов, процессов и технологий.
При анализе данных вы можете использовать такие инструменты, как https://www.jamovi.org/download.html.
