Курс лекций по дисциплине «Методы исследований в растениеводстве»



бет31/38
Дата06.06.2022
өлшемі428,83 Kb.
#146091
түріКурс лекций
1   ...   27   28   29   30   31   32   33   34   ...   38
х2 х1

хn-1 х1

Для хn τ n =
хn хn-1

хn х2
Для вероятности нахождения сомнительной даты можно пользоваться доверительным интервалом для сомнительной даты х в пределах х ± 2S или уровень вероятности 95%, х ± 3S (уровень вероятности 99%).
Для малых выборок (n < 30) проверка осуществляется по соотношению х ± tS.
Значение критерия t берут из табл. 1 приложение ν = n – 1
стандартное отклонение рассчитывают по всей фактическим показателям.
Если х выходит за пределы х ± 2S, то Н0 отвергается, а дата бракуется. Если х не
выходит за пределы х ± 2S на 95-%-ом уровне вероятности, то Н0 не отвергается и дата останавливается.



    1. Оценка соответствия между наблюдаемыми с ожидаемыми распределениями по

критерию хи-квадрат

Статистическая оценка расхождения между эмпирическими и теоретическими (ожидаемыми) частотами вариационного ряда производится с помощью особых критериев соответствия (согласия). Одним из таких критериев является критерий χ2 (хи-квадрат), предложенный Пирсоном в 1901 году.


Критерий χ2 – это частый случай нормального распределения. Он применяется в следующих случаях:

  1. Когда необходимо определить соответствие между эмпирическими и теоретическими распределениями частот;

  2. Когда необходимо определить соответствие между двумя эмпирическим распределениями.

Особенно часто χ2 применяется в генетическом анализе наследования. Например расщепление по Мендалю (1:1, 3:1, 9:3:4, 9:3:3:1 и т.д.).
Теоретически ожидаемые показатели для данной группы объектов обозначаются через F1, F2, F3, ..., Fn, а опытные (эмпирические) через f1, f2, f3, ..., fn.
Отклонение фактических данных от теоретических будут равны как f1 - F1, f2 - F2 , f3
- F3, ..., fn - Fn.
Общей мерой отклонения фактических данных от теоретических служит критерий

χ2.

в более сжатом виде можно записать так:


2


f - F2

если
χ = 


F

минирующий признак преобладает под не доминирующем как 3:1, т.е


3 и 1 .
4 4

Если ∑(f - F) = 0, то χ2 = 0, что указывает на полное соответствие фактических частот с вычисленными частотами вариационного ряда.
Если χ2ф < χ2теор, Н0 сохраняется (принимается) и оправдывается положение, что расхождение между фактическими и теоретическими частотами носит исключительно случайный, а не систематический характер.
Если χ2ф ≥ χ2теор, Н0 отвергается.
Следовательно, по критерию χ2 устанавливают: соответствует ли эмпирическое распределение тому закону, по которому вычислены теоретические частоты.
Следует отметить, что в формуле χ2 представлена только частоты, а не величина измерения.
При проверке гипотезы об соответствии эмпирических распределений нормальному желательно иметь не менее 50наблюдений, а в каждой теоретически рассчитанной группе не < 5.
Число степеней свободы для χ2теор равно числу групп (К) без 3.
ν = К – 3, потому что вычисления теоретических частот связано с тремя условиями, которые определяют нормальное распределение:
n – объём выборки;
х - средняя арифметическая признака; S2 – дисперсия.
8.6.Оценка различий между дисперсиями по критерию F( Фишера )
Английский ученый Фишер открыл закон распределения отношений средних квадратов
S2

S

2
1 = F
2

2

1
Если взять независимые 2-е выборки объемом n1 и n2 подсчитать дисперсии S2 и S2
со степенями свободы ν1 = n1 – 1 и ν2 = n2 – 1, то можно определить отношение дисперсий, которое было названо в честь Фишера – F – критерий Фишера
S2


S

2
F = 1
2
F ≥ 1

Распределение Фишера F зависит только от числа степеней свободы ν1, ν2.
Если две сравниваемые выборки являются случайными независимыми из общей совокупности с генеральной средней, то фактические значение F не выйдет за пределы теоретического значения F для данных степеней свободы ν1 и ν2, то Fф < Fтеор Н0 : d = 0 принимается и между генеральными нет существенных различий.
Если генеральные параметры сравниваемых групп различны, то Fф ≥ Fтеор и Н0 : d ≠ 0 отвергается. Теоретический критерий F находят по ν в таблице.

Список литературы Основная литература





  1. Основы научных исследований в растениеводстве и селекции: учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению110400 «Агрономии» /А.Ф.Дружкин, Ю.В.Лобачев, Л.П.Шевцова ,З.Д.Ляшенко. - Саратов: ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ»,2013.-283с.-ISBN 978-5-7011-0767-8.

  1. Основы опытного дела в растениеводстве: учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Агрономия»и агроинженерным специальностям /В.В.Ещенко,М.Ф.Трифонова,П.Г.Копытько,А.М.Соловьев и др.-М.:

«Колос»,2009.268с.ISDN 978-5-9532-0711-9.

  1. Литвинов С.С. Методика полевого опыта овощеводстве /С.С.Литвинов- М.:ГНУ ВНИИО,2011-636.

  2. Основы научных исследований в агрономии: учебник/ Б.Д.Кирюшин, Р.Р.Усманов, И.П.Васильев.- М.: «Колос», 2009,-398с.

Дополнительная литература

  1. Основы научных исследований в агрономии: учебное пособие для студентов агрономических специальностей/ М.Н.Худенко, А.Ф.Дружкин, В.Б.Нарушев. и др.- Саратов: ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ»,2003.140с.-ISBN 5-7011-0335-8

  2. Основы научной агрономии: учебное пособие/ Л.П.Шевцова, А.Ф,Дружкин, Н.Н.Кулева и др.;под ред. Л.П.Шевцовой;ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ».- Саротов,2008,-150с.ISBN 978-5-9758-0697-7.

  3. Практикум по основам научных исследований в агрономии/ В.В.Глуховцев

,В.Г.Кириченко, С.Н.Зудилин.- М.: «Колос»,2006,-240с.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   27   28   29   30   31   32   33   34   ...   38




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет