5.9.1. Статистические методы В основе данных методов лежит оценка вероятности наступле-
ния случайного события исходя из относительной частоты появле-
ний данного события в серии наблюдений. Данные методы являют-
ся наиболее предпочтительными, поскольку, во-первых, они доста-
точно просты и, во-вторых, их оценки базируются на фактических
данных (а практика, как известно, является критерием истины).
Но статистические методы не применимы там, где нет доста-
точного объема наблюдений. Для корректной оценки рисков редких
событий требуется очень больший объем статистических данных.
Кроме того, сбор и обработка таких массивов информации могут
оказаться слишком долгими и дорогими.
Пример: Отдельный узел сложной технической системы разработан уже давно, производится и эксплуатируется достаточно дли- тельный период. За это время накоплено большое число стати- стических данных, которые позволяют рассчитать частоту от- каза данного узла, которая служит несмещенной оценкой веро- ятности реализации риска отказа.
