Сызықтық регрессия теңдеулері
Корреляция коэффицентінің негізгі қасиеттері:
а)
б) Егер , болса, онда корреляциялық байланыс сызықты функциональдық тәуелділік болады.
в) Егер болса, онда сызықты корреляциялық байланыс жоқ, бірақ корреляциялық немесе статистикалық байланыстар басқаша түрде болуы мүмкін.
г) -бас корреляция коэффиценті -дың нүктелік бағасы болады.
Мысал 1
50 бір типтес кәсіпорындар үшін тәуліктік өнім шығарылымының У (тонна) негізгі өндірістік қорлардан Х (млн.теңге) тәуелділігін қарастырайық.
Кесте 7.1 |
Х
У
|
9
|
10
|
13
|
| |
10
|
8
|
10
|
|
18
| |
12
|
5
|
5
|
13
|
20
| |
20
|
|
|
7
|
5 12
| |
n
|
15
|
15
|
20
|
5 n=50
|
|
|
|
|
|
Ү пен Х арасында сызықты корреляциялық байланыс бар деп жорамал-дап, таңдамалық регрессия теңдеулерін құрыңыз.
Шешуі: барлық шамаларды анықтаймыз.
Осы табылған мәндерді 62 беттегі 4 және 5 теңдеулерге қойсақ мына регрессия теңдеулерін аламыз
Осы теңдеулерден мынаны байқаймыз: Егер негізгі өндіріс қорларын 1 млн. теңгеге арттырсақ, онда тәуліктік өнім шығарылымы орта есеппен 0,366 тоннаға өседі, ал тәуліктік өнім шығарылымын 1 тоннаға өсіру үшін негізгі өндіріс қорларын орта есеппен 0,382 млн. теңгеге арттыру керек.
Сонымен, Х және У шамалары арасында сызықты корреляциялық байланыс бар дейміз, бұл байланыстың қаншалықты тығыз екендігін анықтайды.
Достарыңызбен бөлісу: |
