Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару Кездейсоқ оқиғалар Бірінші мысал
жүктеу/скачать 0,55 Mb.
|
Практикалы б лімі Ы тималды тар теориясына есептер шы ару Кезде
| Сызықты регрессиялық талдау
Регрессиялық талдау тәсілі айнымалылар арасындағы тәуелділіктің түрін анықтау үшін, модельдік регрессия теңдеуін бағалау үшін және тәуелді айнымалының белгісіз мәндерін болжау үшін қолданылады. Регрессиялық талдауда нәтижелік белгі деп аталынатын У айнымалысының, факторлық белгі деп аталатын Х айнымалысының біржақты тәуелділігі қарастырылады. Сонымен модельдік регрессия функциясы болсын, яғни, Бірақ, Ү белгісінің кейбір бақыланатын мәндері у(х) есепке алынбаған факторлардың және кездейсоқ себебтердің әсерінен, осы тен азды-көпті-ауытқиды. Сондықтан қосақты регрессиялық модель былай жазылады Мұндағы -ауытқуды сипаттайтын кездейсоқ айнымалы. Сонымен, бас жинақ (Х,У)-тен көлемі n-ге тең таңдамасы алынсын.
Осы сызықты модельдің таңдамалық бағасы ретінде мына таңдамалық сызықты регрессия теңдеуін аламыз Сонда берілген сенімділігімен белгісіз шартты математикалық үміт -ты бағалайтын сенімділік интервалы мына түрде анықталды Мұнда -шартты орташаның стандартты қатесі, ал шартты орташаның дисперсиясы Енді болғандағы белгісіз мәнін мынадай сенімділік интерва-лымен болжаймыз мұнда
ал -Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері кестесінен анықталды. Мысал 1 /7.1/ кестесіндегі деректерді пайдаланып, негізгі өндіріс-тік қорлары 12 млн. теңге болатын кәсіпорындар үшін орташа тәуліктік өнім шығарылымын, және жеке алынған кәсіпорындағы тәуліктік өнім шығарылымын бағалайтын сенімділік интервалдарын сенімділігімен табыңыз. Шешуі: Жоғарыда мыналарды анықтағанбыз: Енді мына кестені құрамыз х n
10 15 12,7 3,75 13 20 13,7 5,0 15 5 14,5 8,45 25,3
яғни ал регрессия теңдеуінен таблицадан . Осы табылған мәндерді мына сенімділік интервалдарын аламыз 12,12
жүктеу/скачать 0,55 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|