Статистическая чувствительность

119 
вильной нулевой гипотезы, поэтому способность статисти-
ческого теста избежать возникновения ошибки II типа зави-
сит от его способности определять неправильность нулевой 
гипотезы. 
Это способность известна под названием 
статистиче-
ской чувствительности
теста и равна 1- β. Таким образом, 
статистическая чувствительность (power) – это вероятность 
отклонения нулевой гипотезы, когда она, действительно, 
ложна. По договоренности, статистическая чувствитель-
ность теста в исследовании должна быть равна 0.8 (т.е. β = 
0.2). Иными словами, исследование, в котором вероятность 
определения ложной нулевой гипотезы меньше 80%, счита-
ется неприемлемым. 
Наиболее практичным и важным способом увеличения 
статистической чувствительности теста является увеличе-
ние объема выборки. Это приведет к уменьшению величи-
ны стандартной ошибки и, следовательно, к увеличению 
вычисленного значения t. Таким образом, при выборках 
больших размеров вероятность отвержения нулевой гипоте-
зы больше, чем при небольших объемах выборки.
К увеличению статистической чувствительности теста 
ведет также увеличение значения α. Это ведет к уменьш е-
нию критических значений t и, таким образом, к увеличе-
нию площади непринятия, и к увеличению вероятности от-
клонения нулевой гипотезы.
Кроме того, статистическая чувствительность теста зави-
сит от величины разницы между выборочной средней и ги-
потетической средней, а также величины вариабельности 
переменной в выборке.
Понятно, что чем больше разница между величинами 
выборочной и популяционной средней, тем больше величи-
на критерия t, а, значит, и больше будет статистическая чув-
ствительность теста.
Чем меньше величина вариабельности переменной, т. е. 
чем меньше величина стандартного отклонения, тем мень-
ше величина стандартной ошибки выборки. При уменьше-

120 
нии величины стандартной ошибки увеличивается значение 
критерия t и статистическая чувствительность.

жүктеу/скачать 1,74 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: