Введение в биостатистику



Pdf көрінісі
бет59/76
Дата18.04.2023
өлшемі1,74 Mb.
#174841
1   ...   55   56   57   58   59   60   61   62   ...   76
Байланысты:
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

независимых выборок
(independent samples
). Если в экспе-
риментальной и контрольной группах используются одни и 
те же люди, но в разное время (например, до получения 
курса лечения и после), то это 
связанные выборки
(paired 
samples
). Если паценту экспериментальной группы подби-
рается пара равного возраста и пола в контрольной группе, 
то это тоже вариант связанных выборок. (matched pairs). 
Важно, что статистические критерии, предназначенные для 


124 
связанных выборок, не должны использоваться для незави-
симых выборок и наоборот. В данном пособии приведен 
только метод проверки гипотезы двух средних в случае не-
связанных выборок.
Сравнение двух средних в случае несвязанных выборок 
Рассмотрим следующий пример. 50 больных с гипертен-
зией были поровну разбиты на две группы: эксперимен-
тальную и контрольную. В экспериментальной группе 
больные получали диуретик в комбинации с другими анти-
гипертензивными препаратами, в то время как в контроль-
ной группе они получали только диуретик. После одного 
месяца лечения в экспериментальной и контрольной груп-
пах были вычислены значения среднего систолического 
давления и стандартные отклонения, которые составили:
Начинаем проверку гипотезы с формулирования нуле-
вой и альтернативных гипотез. Нулевая гипотеза будет ут-
верждать, что никакой связи между схемой лечения и уров-
нем артериального давления нет и, следовательно, в обеих 
группах средний уровень давления больных после получен-
ного лечения должен быть одинаков. Альтернативная гипо-
теза будет утверждать обратное: между указанными пере-
менными существует связь, и, следовательно, средние зна-
чения артериального давления у больных двух сравнивае-
мых групп будут различны. 
Следующим этапом является вычисление соответствую-
щего статистического критерия.
При сравнении двух средних чаще всего вычисляется t-
критерий (t-тест), так как обычно популяционные диспер-
сии бывают не известны. В очень редких случаях, при нали-
чии сведений о величинах дисперсии переменной в двух 
сравниваемых популяциях, может использоваться z-тест.
2
.
20
.,
.
93
.
=
=
экс
экс
СО
ст
ммрт
X
6
.
21
.,
.
117
.
=
=
СО
ст
ммрт
X
контр


125 
Формула для вычисления t-критерия в случае несвязан-
ных выборок следующая:
где 
1
X
и 
2
X

средние величины артериального давления 
у больных экспериментальной и контрольной групп после 
лечения, s
1
2
и s
2
2
– 
соответственно, их дисперсии, n
1
и n
2

численность больных в группах.
Подставив все данные в формулу, мы получим: 
Указанная формула для вычисления t-критерия исполь-
зуется во всех тех случаях, когда при сравнении двух сред-
них делается предположение о неравенстве двух популяци-
онных дисперсий. В случае, когда допускается предположе-
ние об их равенстве, формула для вычисления t-критерия 
включает величину 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   55   56   57   58   59   60   61   62   ...   76




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет