Введение в биостатистику
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
Тағдыр. Қабдеш Жұмаділов-1, №7 дәріс бойынша тест Неке-отбасы құқығының негіздері
- Бұл бет үшін навигация:
- Сравнение двух средних в случае несвязанных выборок
| независимых выборок
(independent samples ). Если в экспе- риментальной и контрольной группах используются одни и те же люди, но в разное время (например, до получения курса лечения и после), то это связанные выборки (paired samples ). Если паценту экспериментальной группы подби- рается пара равного возраста и пола в контрольной группе, то это тоже вариант связанных выборок. (matched pairs). Важно, что статистические критерии, предназначенные для 124 связанных выборок, не должны использоваться для незави- симых выборок и наоборот. В данном пособии приведен только метод проверки гипотезы двух средних в случае не- связанных выборок. Сравнение двух средних в случае несвязанных выборок Рассмотрим следующий пример. 50 больных с гипертен- зией были поровну разбиты на две группы: эксперимен- тальную и контрольную. В экспериментальной группе больные получали диуретик в комбинации с другими анти- гипертензивными препаратами, в то время как в контроль- ной группе они получали только диуретик. После одного месяца лечения в экспериментальной и контрольной груп- пах были вычислены значения среднего систолического давления и стандартные отклонения, которые составили: Начинаем проверку гипотезы с формулирования нуле- вой и альтернативных гипотез. Нулевая гипотеза будет ут- верждать, что никакой связи между схемой лечения и уров- нем артериального давления нет и, следовательно, в обеих группах средний уровень давления больных после получен- ного лечения должен быть одинаков. Альтернативная гипо- теза будет утверждать обратное: между указанными пере- менными существует связь, и, следовательно, средние зна- чения артериального давления у больных двух сравнивае- мых групп будут различны. Следующим этапом является вычисление соответствую- щего статистического критерия. При сравнении двух средних чаще всего вычисляется t- критерий (t-тест), так как обычно популяционные диспер- сии бывают не известны. В очень редких случаях, при нали- чии сведений о величинах дисперсии переменной в двух сравниваемых популяциях, может использоваться z-тест. 2 . 20 ., . 93 . = = экс экс СО ст ммрт X 6 . 21 ., . 117 . = = СО ст ммрт X контр 125 Формула для вычисления t-критерия в случае несвязан- ных выборок следующая: где 1 X и 2 X - средние величины артериального давления у больных экспериментальной и контрольной групп после лечения, s 1 2 и s 2 2 – соответственно, их дисперсии, n 1 и n 2 - численность больных в группах. Подставив все данные в формулу, мы получим: Указанная формула для вычисления t-критерия исполь- зуется во всех тех случаях, когда при сравнении двух сред- них делается предположение о неравенстве двух популяци- онных дисперсий. В случае, когда допускается предположе- ние об их равенстве, формула для вычисления t-критерия включает величину жүктеу/скачать 1,74 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|