140
Рисунок 28. Диаграммы рассеяния
По виду диаграммы рассеяния можно предварительно
судить как о направлении корреляционной связи между пе-
ременными, так и о ее связи. О наличии и силе корреляци-
онной связи можно судить по тому, насколько точно через
отложенные точки можно провести прямую линию. Напри-
мер, на рисунках A и B через
отложенные точки можно
провести только по одной прямой линии, это означает, что
коэффициент корреляции равен 1. Рисунок С показывает
наличие между переменными сильной отрицательной связи
со значением
коэффициента корреляции, приблизительно
равным - 0.7. На рисунке D проведение прямой линии через
отложенные
точки пересечения невозможно, значит коэф-
фициент корреляции приблизительно равен 0.
Двумя наиболее часто используемыми
методами вычис-
ления коэффициента корреляции являются метод Пирсона и
метод Спирмена. Метод Пирсона может быть использован
лишь для описания линейной связи между двумя перемен-
ными, измеряемыми в интервальной шкале или шкале соот-
А r = +1
B r = - 1
C r = -0.7
D r = 0
141
ношений. Он требует нормальности распределения.
Метод
ранговой корреляции Спирмена – это непараметрический
метод, он не требует какого-либо определенного
типа рас-
пределения и, в основном, используется для выявления свя-
зи между переменными, измеряемыми в порядковой шкале.
Коэффициент корреляции по методу Пирсона, или мето-
ду квадратов, вычисляется по формуле:
где r – коэффициент корреляции, (
x
x
−
)
и (
y
y
−
) -
от-
клонения каждой варианты от их средней в рядах x и y.
Пример вычисления коэффициента корреляции по мето-
ду Пирсона приведен в таблице 14.
Достарыңызбен бөлісу: 
