Введение в биостатистику



Pdf көрінісі
бет63/76
Дата18.04.2023
өлшемі1,74 Mb.
#174841
1   ...   59   60   61   62   63   64   65   66   ...   76
Байланысты:
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

1.
 
Определение альтернативной и нулевой гипотез (H
А
и 
H
O
). 
2.
 
Определение уровня значимости, α. 
3.
 
Вычисление значения z, которое соответствует выбо-
рочному показателю (p
выч.
). 
4.
 
Определение критических значений. 
5.
 
Сравнение вычисленного и критического значений z и 
принятие или отклонение нулевой гипотезы. 
Нулевая и альтернативная гипотезы в этом случае запи-
сываются следующим образом: Ho: π
1
= π
2
, H
A
: π
1
≠ π
2
, где – 
π
1
и π


это сравниваемые популяционные показатели.
Вместо t-теста в данном случае выполняется z-тест, т.е. 
вычисляется критерий z по формуле: 
Затем, как обычно, при проверке гипотезы определяются 
критические значения для z. Полученная величина z
выч.
сравнивается с критическим значением z
крит.
, найденным в 
таблице z-значений. Если вычисленное значение превышает 
табличное значение, соответствующее определенной вели-
чине α, то нулевая гипотеза отклоняется и принимается аль-
тернативная.
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ 
 
Обсужденные в предыдущих главах t-, z- и F тесты, объ-
единяют под названием параметрических тестов, так как 
они используются для проверки гипотез, относящихся к по-
пуляционным параметрам (к популяционной средней или 
популяционной дисперсии). Кроме того, их гипотезы каса-
.
)
1
(
)
1
(
2
2
2
1
1
1
2
1
n
p
p
n
p
p
p
p
z

+



=


133 
ются переменных, которые измеряются в интервальных 
шкалах и шкалах соотношения. Все эти тесты требуют 
предположения о нормальном распределении популяцион-
ных данных.
В противоположность им непараметрические тесты не 
имеют всех вышеуказанных особенностей. Они не требуют 
предположения о популяционных характеристиках и о нор-
мальности распределения популяционных данных. Поэтому 
их также называют тестами, свободными от параметров или 
свободными от распределения. Используются непараметри-
ческие тесты для тестирования переменных, измеряемых в 
номинальной или порядковой шкалах. Их также используют 
в случаях, когда объемы данных недостаточны для приме-
нения параметрических тестов. 
Основным недостатком непараметрических тестов явля-
ется то, что по своей мощности они уступают параметриче-
ским, поэтому в случаях когда можно использовать пара-
метрический тест, использовать непараметрический тест не 
следует. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   59   60   61   62   63   64   65   66   ...   76




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет