Введение в биостатистику
Таблица 13. Критические значения χ
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
Тағдыр. Қабдеш Жұмаділов-1, №7 дәріс бойынша тест Неке-отбасы құқығының негіздері
| Таблица 13. Критические значения χ
2 Уровень значимости df 0.100 0.050 0.025 0.010 0.001 1 2.71 3.84 5.02 6.63 10.83 2 4.61 5.99 7.38 9.21 13.82 3 6.25 7.81 9.35 11.34 16.27 4 7.78 9.49 11.14 13.28 18.47 5 9.24 11.07 12.83 15.09 20.52 6 10.64 12.59 14.45 16.81 22.46 7 12.02 14.07 16.01 18.48 24.32 8 13.36 15.51 17.53 20.09 26.12 9 14.68 16.92 19.02 21.67 27.88 10 15.99 18.31 20.48 23.21 29.59 11 17.28 19.68 21.92 24.72 31.26 12 18.55 21.03 23.94 26.22 32.91 13 19.81 22.36 24.74 27.69 34.53 14 21.06 23.68 26.12 29.14 36.12 15 22.31 25.00 27.49 30.58 37.70 16 23.54 26.30 28.85 32.00 39.25 17 24.77 27.59 30.19 33.41 40.79 18 25.99 28.87 31.53 34.81 42.31 19 27.20 30.14 32.85 36.19 43.82 20 28.41 31.41 34.17 37.57 45.31 21 29.62 32.67 35.48 38.93 46.80 22 30.81 33.92 36.78 40.29 48.27 23 32.01 35.17 38.08 41.64 49.73 24 33.20 36.42 39.36 42.98 51.18 25 34.38 37.65 40.65 44.31 52.62 138 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ Часто в биомедицинских исследованиях бывает необхо- димо определить наличие связи между двумя переменными, например, связи между количеством потребляемой соли и уровнем кровяного давления или между температурой ок- ружающей среды и числом простудных заболеваний. Различают две формы проявления количественных свя- зей между явлениями или процессами: функциональную и корреляционную. Под функциональной понимают такую связь, при кото- рой каждому значению одного из двух признаков соответ- ствует строго определенное значение другого (например, радиусу круга соответствует определенная площадь круга и т.д.) Функциональная связь характерна для физико- математических процессов. При корреляционной связи каждому значению одного признака соответствуют несколько значений другого взаи- мосвязанного с ним признака (связь между ростом и массой тела, между температурой тела и частотой пульса и др.). Корреляционная связь характерна для медико- биологических процессов. Статистический метод, используемый для изучения ха- рактера корреляционной связи между двумя переменными, называется корреляционным анализом. Корреляционный анализ посредством вычисления коэф- фициента корреляции (r) позволяет изучить силу и направ- ление связи между двумя переменными. Коэффициент кор- реляции может принимать значения от -1 до +1. Знак коэф- фициента корреляции показывает направление связи, а аб- солютная величина- ее силу. Знак + указывает на наличие между двумя переменными положительной корреляционной связи, при которой увели- чение величины одной переменной приводит к увеличению значения другой переменной, находящейся с первой в кор- реляционной зависимости. Например, с увеличением систо- 139 лического давления повышается диастолическое или с уве- личением роста повышается масса тела. Знак минус указы- вает на наличие отрицательной корреляционной связи: уве- личение величины одной переменной приводит к уменьше- нию значения второй, находящейся с первой в корреляци- онной зависимости. Например, чем больше охват населения вакцинацией, тем ниже уровень заболеваемости населения заболеванием, против которого была проведена вакцинация и т.д. Чем сильнее корреляционная связь, тем больше абсолют- ная величина коэффициента корреляции. При отсутствии корреляционной связи коэффициент корреляции равен 0. Значения коэффициента корреляции от 0 до 0.3 указывают на наличие слабой связи, от 0.31 до 0.7- средней связи и от 0.71 до 1 – на наличие сильной корреляционной связи меж- ду изучаемыми переменными. Связь между двумя коррелирующими переменными об- разует двухмерное распределениe, которое обычно графи- чески представляется в виде диаграммы рассеяния (scatter- gram ). Значения первой переменной (систолическое давле- ние, длина тела) обычно откладываются на горизонтальной оси (X), значения второй переменной – на вертикальной оси (Y ). Каждая отложенная точка представляет наблюдение пары значений, например, массу тела и длину тела каждого обследованного. Таким образом, число отложенных точек соответствует числу парных наблюдений. На рисунке 28 приведены 4 различные диаграммы рассеяния. жүктеу/скачать 1,74 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|