Г. И. Сал­ға­раева Ж. Б. Ба­заева А. С. Ма­ха­но­ва



Pdf көрінісі
бет4/179
Дата09.10.2023
өлшемі11,82 Mb.
#184324
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   179
Байланысты:
811-005-002к-20 Информатика 11 каз УЧЕБНИК ЕМН
Туризмнің белсенді түрлері, docx1549550725
Сөздік:
Нейрон­–­
Нейрон –
 Neuron
Синапс­–­
Синапс –
 Synapse
Нейронды­желілер­–
Нейронные 
сети
 – Neural networks
Машиналық­оқыту­–
Машинное 
обучение
 – Machine learning
Еc­те­рі­ңе­тү­сі­рің­дер:
• «жасанды интеллект» 
ұғымымен таныссыңдар ма?
Мең­ге­рі­ле­тін­бі­лім:
• «ней рон», «ней рон ды же лі лер», 
«си напс» тү сі нік те рі;
• ма ши на лық оқы ту прин цип те рі;
• ней рон ды же лі лер ді құ ру.


7
құрып, машиналарға шығармашылық әрекеттерді орын дауды 
қалай үйретуге болатындығын түсінеміз.
Машиналық оқыту дегеніміз не?
Машиналық оқыту
– жасанды ин теллектінің бір тармағы. 
Машина лық оқы ту жүйесі адамдар ды, дыбысты, нысандар-
ды тану, ау дар ма жасау жә не т.б. сияқты міндеттерді шешу-
ге көмектеседі. Машиналық оқыту жүйеге үлгілер ді өздігінен 
танып-білуге жә не бол жам жасау ға мүмкіндік береді. Жа-
санды интеллект және нейронды желілер қазіргі уақытта өте 
өзекті. Себебі көптеген қолданушыларды нейронды желілердің 
қалай жұмыс істейтіндігі, олардың құрылымы мен әрекет ету 
принципі қызықтырады.
Жасанды нейронды желі (ЖНЖ)
– күрделі деректерді 
тал дай тын, адам миын имитация лай тын, аппараттық және 
программалық тұрғыдан іске асы руға қабілетті математика лық 
модель. ЖНЖ-ні адам миының синапста рының жұмыс істеу 
қағидаларын эмуляциялайтын оқыту моделінің түрі не жат-
қызуға болады. ЖНЖ деректерді өңдеуге арнал ған тү йін дер 
(ней рондар) мен синапстардың аналог тері желісінен тұрады. 
Кіріс ақпараттар жүйе арқылы өтеді де, шығыс ақпараттар 
түрінде жинақталады (
1-сызба
).
S
Кіріс ақпараттар
Синапстар
X
1
W
1
W
2
W
3
W
n
X
2
X
3
X
n
Y
Нейрон ұяшығы
Шығыс ақпараттар


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   179




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет