Использование международных баз данных и сайтов интерактивного анализа: knmi climate Explorer



Дата17.10.2023
өлшемі2,29 Mb.
#185945
Байланысты:
1семинар Ru[1] [Автосохраненный]
4 МОДА

Использование международных баз данных и сайтов интерактивного анализа: KNMI Climate Explorer

KNMI Climate Explorer

http://climexp.knmi.nl/start.cgi?id=someone@somewhere

Станционные и сеточные наборы данных; модели и наблюдения

Интерактивный анализ

Работа с временными рядами Предоставляет данные за месяц или за день Позволяет базовый статистический анализ

  • Выберите переменную в одной из баз данных
  • Введите название станции или приблизительные координаты
  • Дополнительный фильтр: Вы можете указать, сколько лет данных должны содержать выбранные станции
  • Найти месячные температурные данные для Алматы
  • Найти месячные данные об осадках для 5 станций, по крайней мере, за 50 лет около 42oN; 78oE

Получить и скачать данные

  • Получить данные для Алматы
  • Используя ссылку «необработанные данные», загрузите данные и перенесите их в Excel

Ежедневные данные

Скачать сеточные данные наблюдений за Казахстаном

  • Вернитесь к слайду «Начальная точка» и используйте «Ежемесячные наблюдения» из меню «Выбрать поле».
  • Выберите поле среднемесячной температуры: используйте набор данных CRU с разрешением 0.5o
  • Ссылка: New et al. (2002) Набор данных высокого разрешения о приземном климате
  • глобальные земельные площади. Исследования климата,
  • 21: 2-25 (доступно онлайн)

Данные исследования: создание временных рядов

  • Выберите регион, введя долготы и широты
  • Выберите «среднее», чтобы получить пространственно усредненные данные
  • Выберите «набор точек сетки», чтобы получить данные для отдельных точек данных.
  • Нажмите «Создать временной ряд» и получите данные, используя «необработанные данные».
  • Вы можете использовать другие параметры для создания других временных рядов (например, сезонные и т. Д.), Но вам необходимо зарегистрироваться, чтобы использовать их

Климатические показатели и ваши собственные данные

  • Выберите «Ежемесячные климатические индексы» из меню «Выбор временного ряда».
  • Какие показатели доступны? Выберите один и получите данные
  • Выберите «Просмотреть, загрузить свой временной ряд» из меню «Выбрать временной ряд»
  • Вы можете загрузить свои данные (в формате txt), скопировав их в поле в форме загрузки данных.

Исследование полей данных

  • Выберите опцию Plot Field в меню Investigate the Field
  • График абсолютных значений данных за выбранный месяц
  • Аномалии графика относительно выбранного периода времени
  • Изучите другие варианты

Данные исследования: корреляция с временными рядами

  • Выберите «Коррелировать с временным рядом» из «Исследовать поле».
  • Определите регион, набрав в координатах
  • Выберите уровень значимости, указав значение p
  • картах корреляции, регрессии и различий поля сетки по умолчанию со значениями р выше 0,1 (значимость менее 90%) оставлены пустыми. Это дает оценку первого порядка того, является ли сигнал действительно физическим

  • Выберите индекс для корреляции на верхней панели: попробуйте NAO и SOI

В чем разница между полями корреляции?
Что такое корреляция со временем? Нажмите я, чтобы узнать

Данные реанализа

  • Различные типы данных наблюдений объединяются с использованием последовательных методов ассимиляции
  • Данные из числовых моделей используются для наилучшего соответствия численной модели имеющимся данным наблюдений с учетом ошибок в модели и данных.
  • ERA 40 и ERA Промежуточный повторный анализ с 1952 г.
  • NCEP / NCAR реанализ с 1949 года
  • Другие, менее частые наборы данных: NASA MERRA, NCEP / DOE
  • Согласованные наборы данных с сеткой без пропущенных данных
  • Качество варьируется между регионами и временем. При использовании данных, сравните оба реанализа и подтвердите, используя данные наблюдений

Повторный анализ данных

  • Выберите повторный анализ с помощью кнопки показать / скрыть (например, ERA Interim)
  • Выберите поле из таблицы данных, нажав на выбранную кнопку, а затем нажмите «Выбрать поле».

Исследуйте поле, как вы исследовали данные наблюдений

Дальнейшие заметки о КНМИ

  • Полезный инструмент для получения и анализа данных
  • Многие опции доступны в дополнение к тому, который используется сегодня
  • Вы можете загрузить свои собственные данные и исследовать их как данные, доступные через KNMI
  • Вы можете загрузить другие данные, например, климатические прогнозы (CMIP, ENSEMBLES) и исторические реконструкции
  • Вы можете скачать поля, используя формат NetCDF для расширенного анализа
  • Вы можете наносить данные в KNMI или в Google Earth
  • Проблемы случаются. Будьте терпеливы или пишите в службу поддержки. Это только один ученый; он обычно отвечает, но вам, возможно, придется подождать.


Достарыңызбен бөлісу:




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет