Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж

Многомерный анализ 3 3 9 
Обратите внимание на то, как некоторые значения корреляции образуют группы 
(я обвел две группы). Все корреляции между словарем, пониманием прочитанного 
и аналогиями довольно высоки. Это верно и для геометрии, головоломок и враще­
ния фигур. Корреляции между тестами, принадлежащими к разным группам, прак­
тически равны нулю. Это говорит о том, что эти тесты направлены на исследование 
двух существенно различающихся умственных способностей, или «факторов». Мы 
можем обозначить их как «беглось речи» и «пространственные навыки». 
Факторный анализ — это сложный статистический метод, с помощью которого 
из набора взаимных корреляций выделяются отдельные факторы. При анализе 
данной матрицы без сомнения будут выделены те же два фактора. В ходе анализа 
также определяются «факторные нагрузки», представляющие собой корреляции 
между каждым из тестов и каждым из выделенных факторов. В приведенном выше 
примере первые три теста будут иметь «высокую нагрузку» на фактор 1 (беглость 
речи), а вторые три — «высокую нагрузку» на фактор 2 (пространственные навы­
ки). Конечно, в реальном исследовании корреляции никогда не группируются так 
четко, как в данном примере, и полученные результаты нередко приводят иссле­
дователей к бурным дискуссиям по поводу того, действительно ли обнаружены раз­
личные факторы. Также возникают расхождения в том, как правильно называть 
факторы, ведь факторный анализ сам по себе лишь выявляет факторы, а как их 
назвать — это решают сами исследователи. 
Факторный анализ применялся в одном из самых долгих психологических спо­
ров — является ли интеллект единым свойством человека. Чарльз Спирмен — осно­
воположник факторного анализа (начало XX в.), — считал, что все тесты интеллекта 
имеют одинаковую нагрузку на один фактор, который он назвал фактором общего 
интеллекта, или g (от англ.
 general).
Более того, по его мнению, каждый тест должен 
давать высокую нагрузку на второй фактор, включающий навык, проверяемый дан­
ным тестом (например, математические способности). Эти факторы второго поряд­
ка, или «особые», он обозначил как s (от англ.
 special).
Согласно его «двухфакторной» 
теории, выполнение тестов интеллекта напрямую зависит от общего интеллекта че­
ловека (g) и его особых навыков (л). Спирмен считал, что g наследуется, а раз­
личные 5-факторы приобретаются в процессе обучения (Fruchter, 1954). 
Другие исследователи, и в том числе Льюис Терстоун, считали, что интеллект 
состоит из множества факторов, и отвергали существование общего фактора g. По 
результатам факторного анализа Терстоун сделал вывод, что существуют семь раз­
личных факторов, которые он назвал «первичными умственными способностями» 

3 4 0 Глава 9. Корреляционные исследования 
(Thurstone, 1938): понимание речи, беглость речи, навыки счета, пространственные 
навыки, память, скорость восприятия и способность к рассуждениям. 
Вопрос о том, является ли интеллект единым целым, продолжает ставить в ту­
пик ученых, занимающихся его измерением, и его обсуждение не входит в задачи 
этой главы. Для нас важно, что факторный анализ может привести к различным 
результатам. Это связано с тем, что а) существует несколько разновидностей фак­
торного анализа, по-разному оценивающих, насколько высокой должна быть кор­
реляция для выявления отдельных факторов, и б) в различных исследованиях этой 
проблемы используются различные тесты интеллекта. Поэтому исследователи, 
использующие различные подходы и тесты, получают самые разные результаты. 
Говоря коротко, так же, как и остальные статистические методы, факторный ана­
лиз — это лишь инструмент, и он не может сам по себе решать такие теоретические 
вопросы, как природа интеллекта. 
Как стало ясно из этого небольшого введения, корреляционные процедуры иг­
рают заметную роль в современных психологических исследованиях. Очень часто 
в них возникает необходимость, если экспериментальные процедуры использовать 
невозможно. Кроме того, разработка сложных многомерных процедур упростила 
решение вопроса о причинах и следствиях по сравнению с прошлым, когда боль­
шинство корреляционных процедур были двумерными по своей природе. 
Многие корреляционные исследования проходят за пределами лабораторий. 
В следующей главе мы более подробно изучим вопрос прикладных исследований 
и рассмотрим в деталях несколько так называемых квазиэкспериментальных пла­
нов. Также будет рассмотрен особый случай прикладных исследований — иссле­
дования, посвященные оценке программ. Они приобретают все большее значение 
для системы социального обеспечения и образования. 

жүктеу/скачать 6,25 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: