Расслоенная выборка Предположим, вы хотите узнать отношение к абортам в вашем кампусе, а популя
ция вашего учебного заведения состоит из 5000 человек, из которых 4000 — жен
щины. Для этого вы решаете отобрать 100 студентов. Если вы используете простую
случайную выборку, то, вероятно, в вашей выборке будет больше женщин, чем
мужчин, но их соотношение не будет точно таким же, как в популяции. Вашей зада
чей является создание выборки, действительно отражающей состав популяции, а для
такого вопроса, как аборт могут быть важны различия во мнениях между мужчина
ми и женщинами. Поэтому если в выборки окажется больше мужчин, то она мо
жет неверно отобразить отношение к этому вопросу в вашем кампусе. В подобном
случае неплохо было бы заранее решить, что если 80% популяции — женщины, то
они должны составлять ровно 80% выборки.
В расслоенной выборке точно отображается
соотношение важных подгрупп
популяции. В приведенном выше примере из списка женщин случайным образом
должны были быть отобраны 80 человек,
а из списка мужчин — 20.
Обратите внимание, что в таком случае исследователю требуется решить, на
сколько уровней делить популяцию. В случае опроса по поводу аборта были ото
браны в соответствии с их реальным соотношением мужчины и женщины. Долж
ны ли быть пропорционально представлены в выборке также все четыре студен
ческих потока? А как насчет католиков и протестантов? Право- и леворуких? Оче-
"Кого" измерять: выборки 1 4 9
видно, что исследователь должен где-то остановиться. Для расслоения выборки
одни характеристики (религия) являются более важными, чем другие (право- или
леворукость). Исследователь должен разумно подойти к решению этого вопроса в
соответствии с условиями исследования или целями экспериментов.