Кластерная выборка Метод расслоенной выборки весьма эффективен, но он не решает проблему постро
ения выборки из большой популяции, для которой обычно невозможно получить
полный список членов. Эту проблему решает
кластерная выборка, которую часто
используют национальные службы опроса общественного мнения. С помощью это
го подхода исследователи случайным образом выбирают группу людей (кластер),
имеющих определенную особенность. Используя этот метод, можно проводить
опрос в кампусе большого университета. Если исследователь хочет получить репре
зентативную выборку студентов, а применить расслоенную выборку невозможно, то
альтернативой будет список базовых предметов данного учебного заведения. Сту
денты разных специальностей, посещающие занятия по одному предмету, образуют
группу. Если в вузе преподают 40 базовых предметов, исследователь может выбрать
10 из них, а затем провести опрос всех студентов, посещающих эти курсы.
Если выбранные группы слишком велики, исследователь может выбрать из них
более мелкие подгруппы. Предположим, вы хотите узнать, нравится ли студентам
жить в многоэтажных общежитиях вашего кампуса, которые вы операционально
определили как любые общежития, имеющие восемь этажей и более. Допустим, в
вашем кампусе есть 15 таких зданий, в которых проживают в общей сложности
6000 студентов. Воспользовавшись методом гнездовой выборки, сначала можно вы
брать шесть зданий (каждое здание = группа), а затем для каждого здания случай
ным образом выбрать три этажа и включить в выборку всех проживающих на выб
ранных этажах в выбранных общежитиях (предположим, около 40 человек на эта
же). Таким образом, общее число выборки будет 720 человек (40 х 3 х 6). Обратите
внимание, что в данном случае можно также использовать некоторые элементы рас
слоенной выборки. Если из 15 общежитий 10 женских и 5 мужских, то можно соста
вить группу, отражающую это соотношение: 4 женских общежития и 2 мужских.
