Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж
жүктеу/скачать 6,25 Mb. Pdf көрінісі
|
доп материал gudvin
- Бұл бет үшін навигация:
- нормальной кривой
| 21
5 4 3 1 1 ***** * * * * *** * * Построив таблицу частотного распределения, несложно начертить гистограмму. На оси X графика отметьте сами оценки, а на оси Υ — частоту их появления, а затем постройте соответствующие столбцы графика. Результат должен выглядеть, как показано на рис. 4.6. Обратите внимание, что если взять столбец со звездочками из частотного распределения и повернуть его на 90°, результат будет такой же, как на рис. 4.6. Рис. 4.6. Гистограмма оценок, полученных по тесту памяти Также следует отметить, что гистограмма выступает вверх в районе середины и уплощается по краям, что приблизительно соответствует распределению оценок для целой популяции, а не только для 20 человек из описанного выше примера. Распределение оценок для популяции представляет собой известную колокообраз- ную кривую, называемую нормальной кривой, или нормальным распределением. Вы уже встречались с ней; она представлена на рис. 4.7. Рис. 4.7. Нормальная кривая Статистический анализ 1 5 7 Так же как кривая, построенная для оценок исследования памяти, нормальная кривая представляет собой частотное распределение. Но в отличие от первой она является нереальным (или «эмпирическим») распределением оценок конкретной выборки, а гипотетическим (или «теоретическим») распределением оценок, которые могут получить члены популяции, если все они примут участие в исследовании. Среднее арифметическое, медиана и мода находятся точно в центре нормального распределения. Важнейшая особенность статистического анализа частотного распре деления заключается в том, что если эмпирическое распределение оценок сходно с нормальным распределением, то математические характеристики последнего мож но использовать для построения выводов о первом. Обратите внимание, что на нормальной кривой, показанной на рис. 4.7, я отме тил по два стандартных отклонения с обеих сторон от среднего арифметического. Математические характеристики кривой таковы, что около 68% всех оценок для популяции лежат в интервале между двумя первыми стандартными отклонения ми, а около 95% — между вторыми. Очевидно, что оценок, попавших за пределы вторых стандартных отклонений, немного — всего 5% от общего количества. Все эти явления можно назвать «статистически значимыми». Запомните данные харак теристики распределения, мы к ним очень скоро вернемся. Кроме частотного распределения и гистограммы есть еще один способ ото бражения набора данных, который позволяет выявить их особенности. Это жүктеу/скачать 6,25 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|