Issn 2072-0297 Молодой учёный Международный научный журнал Выходит еженедельно №3 (137) / 2017 р е д а к ц и о н н а я к о л л е г и я : Главный редактор



Pdf көрінісі
бет76/129
Дата23.11.2022
өлшемі9,13 Mb.
#159594
1   ...   72   73   74   75   76   77   78   79   ...   129
Байланысты:
moluch 137 ch1


#3 (137)

January 2017
63
Technical Sciences
формула (2) соответствует:
 



(3)
Рассеивание случайной величины оценивали по зна-
чению дисперсии. Отклонение случайной величины от ее 
математического ожидания это есть математическое ожи-
дание квадрата соответствующей центрированной вели-
чины, [2]:
X
о
= x — M [x] 
(4)
Значение дисперсии определяли как:
 
 




(5)
или по формуле:
 





, (6)
где: 
n

число опытов; 
k
— число интервалов вари-
ационного ряда; 
x
i
— случайная величина; 
— среднее 
значение случайной величины; 
m
k

число отказов в ин-
тервале.
Квадратный корень из дисперсии (среднее квадратиче-
ское отклонение) определяли по выражению, [3]:
 
 
σ

 
(7)
Среднее квадратическое отклонение характеризует 
разброс значений случайных величин относительно ма-
тематического ожидания. Рассеивание значений слу-
чайных величин от математического ожидания приводит 
к большим значениям дисперсии и среднего квадратиче-
ского отклонения.
Характеристику рассеивания случайной величины (ко-
эффициент вариации) рассчитывали по формуле, [2]:
σ
ν

(8)
где → 

среднее квадратическое отклонение; 

среднее значение случайной величины.
Соответствие результатов исследования электриче-
ских нагрузок предполагаемому теоретическому закону 
распределения проверяли методом Пирсона (
χ
2
)
Результаты исследований
В результате расчетов установлено, что генеральная 
совокупность данных является однородной. При довери-
тельной вероятности оценки данных, равной 0,95, дове-
рительный интервал не превышает 2%.
Определены математические ожидания общей мощ-
ности в месяц, только в рабочие дни и только в выходные 
и праздничные дни за май-август 2016 г. (рис. 1). При 
этом наибольшая общая средняя мощность потреблялась 
в июне, наименьшая в июле. Средняя общая мощность 
в июне больше потребляемой мощности в июле на 30,3%. 
Наибольшее среднее значение мощности в рабочие дни 
соответствует маю, а наименьшее среднее значение — 
июлю. Отличие в средних значениях мощности при этом 
составляет 37,73%. Потребляемая средняя мощность 
в выходные и праздничные дни за четыре месяца изменя-
ется незначительно (не более 10%).
Дисперсия и среднее квадратическое отклонение зна-
чений мощности по месяцам года значительно изменя-
ются (рис. 2). Наибольшее значение среднего квадрати-
ческого отклонения соответствует июню, а наименьшее 
значению — маю. Разница составляет 58,741 кВт. При 
анализе только рабочих дней значение среднего квадрати-
ческого отклонения составило наибольшее в мае (109,31 
кВт), а наименьшее в августе — (23,25 кВт). В четыре 
раза меньше.
Для выходных дней среднее квадратическое откло-
нение значений мощности изменяется от 6,26 кВт до 35,60 
кВт (в 5,7 раз). Аналогично изменяется и дисперсия.
Характер изменения коэффициента вариации 
ν
 
по виду 
аналогичен изменению среднего квадратичного отклонения 
Рис.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   72   73   74   75   76   77   78   79   ...   129




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет