бет 4/4 Дата 22.12.2023 өлшемі 1,55 Mb. #198302
Байланысты:
Кездейсоқ шамалар. Пуассон таралуы:Егер n тым үлкен болса, онда Лапластың асимптоталық формуласы қолданылады. Егер оқиға ықтималдығы (р0.1) болса, онда Бернулли формуласы жарамсыз. Осы жағдайларда (n тым үлкен, р аз) Пуассонның асимптоталық формуласы қолданылады. Мынандай есеп қоямыз: оқиға ықтималдығы өте аз, сынақтың саны өте үлкен болған жағдайда оқиғаның к рет пайда болу ықтималдығын табу керек. nр көбейтіндісі тұрақты шама деп қарастырамыз , яғни np= . Әртүрлі сынақта оқиғаның пайда болу ықтималдығы , n- нің әртүрлі мәндерінде өзгеріссіз қалады. Осылайша Бұл формула (n үлкен ) және (р аз) сирек оқиғалар үшін Пуассонның таралу заңы деп аталады. формуласымен сипатталсын. Қалыпты таралу 2 параметр бойынша анықталады: және . Қалыпты таралуды беру үшін осы параметрлерді білу жеткілікті. Бұл параметрлер: - математикалық күтім, - қалыпты таралудың орта квадраттық ауытқуы. Қалыпты таралудың математикалық күтімі a- параметріне тең: Негізгі әдебиеттер: Сағынтаев С.С., Сағынтаева С.А. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика элементтерi. Қарағанды , 1999. Бектаев К. Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистикаң. Алматы. «Рауан». 1991. Морозов В.Ю. Основы высшей математики и статистики. Москва. Медицина. 2001. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., «Высшая школа», 2001. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики. М., “Высшая школа”, 2001. Ремизов А.Н., Исакова Н.Х. Сборник задач по медицинской и биологической физике. Москва. “Высшая школа” 1987 Қосымша әдебиеттер: Қазешов А.Қ. және т.б. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика бойынша есептер шығару. –Алматы, 1996. Достарыңызбен бөлісу:
