Книга «Изучаем Python»
жүктеу/скачать 7,86 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения ( PDFDrive )
Глава 16 • Загрузка данных # Чтение максимальных температур из файла. ... # Нанесение данных на диаграмму. fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6)) plt.plot(highs, c='red') # Форматирование диаграммы. plt.title("Daily high temperatures, July 2014", fontsize=24) plt.xlabel('', fontsize=16) plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16) plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16) plt.show() Мы передаем при вызове plot() список highs и аргумент c='red' для отобра- жения точек красным цветом. (Максимумы будут выводиться красным цветом, а минимумы синим.) Затем указываются другие аспекты форматирования (напри- мер, размер шрифта и метки) , уже знакомые вам по главе 15. Так как даты еще не добавлены, метки для оси x не задаются, но вызов plt.xlabel() изменяет раз- мер шрифта, чтобы метки по умолчанию лучше читались . На рис. 16.1 показана полученная диаграмма: это простой график температурных максимумов за июль 2014 г. в Ситке (штат Аляска). Рис. 16.1. График ежедневных температурных максимумов в июле 2014 г . в Ситке (штат Аляска) Модуль datetime Теперь нанесем даты на график, чтобы с ним было удобнее работать. Первая дата из файла погодных данных хранится во второй строке файла: 2014-7-1,64,56,50,53,51,48,96,83,58,30,19,... Формат CSV 341 Данные будут читаться в строковом формате, поэтому нам понадобится способ пре- образовать строку '2014-7-1' в объект, представляющий эту дату. Чтобы построить объект, соответствующий 1 июля 2014 года, мы воспользуемся методом strptime() из модуля datetime . Посмотрим, как работает strptime() в терминальном окне: >>> жүктеу/скачать 7,86 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|