М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
- Бұл бет үшін навигация:
- 16.2. Сравнение Ситки с Долиной Смерти
- 16.3. Сан-Франциско
- 16.4. Автоматические индексы
- 16.5. Исследования
| УПРАЖНЕНИЯ
16.1. Осадки в Ситке: Ситка находится в зоне умеренных лесов, поэтому в этой местности выпадает достаточно осадков. В файле данных sitka_weather_2018_simple .csv присутствует заголовок PRCP, представляющий величину ежедневных осадков. Постройте диаграмму по данным этого столбца. Повторите упражнение для Долины Смерти, если вас интересует, сколько осадков выпадает в пустыне. 16.2. Сравнение Ситки с Долиной Смерти: разные масштабы температур отражают разные диапазоны данных. Чтобы точно сравнить температурный диапазон в Ситке с температур- ным диапазоном Долины Смерти, необходимо установить одинаковый масштаб по оси y . Измените параметры оси y для одной или обеих диаграмм на рис. 16.5 и 16.6 и проведите прямое сравнение температурных диапазонов в этих двух местах (или любых других, кото- рые вас интересуют). 16.3. Сан-Франциско: к какому месту ближе температура в Сан-Франциско: к Ситке или Долине Смерти? Загрузите данные для Сан-Франциско, постройте температурную диа- грамму для Сан-Франциско и сравните. 16.4. Автоматические индексы: в этом разделе индексы, соответствующие столбцам TMIN и TMAX, были жестко зафиксированы в коде. Используйте строку данных заголовка для определения индексов этих значений, чтобы ваша программа работала как для Ситки, так и для Долины Смерти. Используйте название станции, чтобы автоматически сгенериро- вать подходящий заголовок для вашей диаграммы. 16.5. Исследования: постройте еще несколько визуализаций, отражающих любые другие аспекты погоды для интересующих вас мест. Построение карт с глобальными наборами данных: формат JSON В этом разделе мы загрузим данные о землетрясениях, произошедших в мире за последний месяц. Затем построим карту, на которой будут обозначены эти зем- летрясения с указанием их силы. Так как данные хранятся в формате JSON, для работы с ними будет использован модуль json . С помощью удобных средств Plotly для работы с картами, мы построим визуализации, отражающие глобальное рас- пределение землетрясений. Загрузка данных землетрясений Скопируйте файл eq_1_day_m1 .json в каталог, в котором хранятся данные программ этой главы. Землетрясения классифицируются по магнитуде по шкале Рихтера. Файл включает данные по всем землетрясениям с магнитудой M1 и выше, про- |