М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
- Бұл бет үшін навигация:
- Рис. 15.11. Случайное блуждание c 50 000 точек Случайное блуждание 337
Глава 15 • Генерирование данных Методы ax.get_xaxis() и ax.get_yaxis() переводят флаг видимости каждой оси в состояние False . При работе с визуализацией подобные цепочки вызовов встречаются очень часто. Запустите программу rw_visual .py ; теперь выводимые диаграммы не имеют осей. Добавление точек Увеличим количество точек, чтобы работать с большим объемом данных. Для этого мы увеличим значение num_points при создании экземпляра RandomWalk и отрегу- лируем размер каждой точки при выводе диаграммы: rw_visual.py ... while True: # Построение случайного блуждания. rw = RandomWalk(50000) rw.fill_walk() # Вывод точек и отображение диаграммы. plt.style.use('classic') fig, ax = plt.subplots() point_numbers = range(rw.num_points) ax.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=1) ... В этом примере создается случайное блуждание из 50 000 точек (что в большей степени соответствует реальным данным), и каждая точка рисуется размером s=1 . Как видно из рис. 15.11, изображение получается эфемерным и туманным. Простая точечная диаграмма превратилась в произведение искусства! Рис. 15.11. Случайное блуждание c 50 000 точек Случайное блуждание 337 Поэкспериментируйте с этим кодом и посмотрите, насколько вам удастся увели- чить количество точек в случайном блуждании, прежде чем система начнет заметно тормозить или диаграмма потеряет свою визуальную привлекательность. Изменение размера диаграммы для заполнения экрана Визуализация гораздо эффективнее передает закономерности в данных, если она адаптирована под размер экрана. Чтобы диаграмма лучше смотрелась на экране, измените размер области просмотра Matplotlib: rw_visual.py ... while True: # Построение случайного блуждания. rw = RandomWalk() rw.fill_walk() # Назначение размера области просмотра. plt.style.use('classic') fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9)) ... Функция figure() управляет шириной, высотой, разрешением и цветом фона диа- граммы. Параметр figsize получает кортеж с размерами окна диаграммы в дюймах. Matplotlib предполагает, что разрешение экрана составляет 100 пикселов на дюйм; если этот код не дает точного размера, внесите необходимые изменения в чис- ла. Или, если вы знаете разрешение экрана в вашей системе, передайте его plt. subplots() в параметре dpi для выбора размера, эффективно использующего до- ступное пространство: fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6), dpi=128) жүктеу/скачать 6,19 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|