М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
Глава 15 • Генерирование данных Беглое знакомство с результатами показывает, что класс Die работает. В результа- тах встречаются граничные значения 1 и 6, то есть модель возвращает наименьшее и наибольшее возможное значение; значения 0 и 7 не встречаются, а значит, все результаты лежат в диапазоне допустимых значений. Также в выборке встречаются все числа от 1 до 6, то есть представлены все возможные результаты. Анализ результатов Чтобы проанализировать результаты бросков одного кубика D6, мы подсчитаем, сколько раз выпадало каждое число: die_visual.py ... # Моделирование серии бросков с сохранением результатов в списке. results = [] ❶ for roll_num in range(1000): result = die.roll() results.append(result) # Анализ результатов. frequencies = [] ❷ for value in range(1, die.num_sides+1): ❸ frequency = results.count(value) ❹ frequencies.append(frequency) print(frequencies) Так как Plotly используется для анализа, а не для вывода результатов, количество моделируемых бросков можно увеличить до 1000 . Для анализа создается пустой список frequencies , в котором хранится количество выпадений каждого значения. Программа перебирает возможные значения (от 1 до 6 в данном случае) в цикле , подсчитывает количество вхождений каждого числа в результатах , после чего присоединяет полученное значение к списку frequencies . Содержимое списка выводится перед построением визуализации: [155, 167, 168, 170, 159, 181] Результаты выглядят разумно: мы видим все шесть частот, по одной для каждого возможного результата при броске D6, и ни одна из частот не выделяется на общем фоне. А теперь займемся наглядным представлением результатов. Построение гистограммы Имея список частот, можно построить гистограмму результатов. Гистограмма пред- ставляет собой столбцовую диаграмму, наглядно отображающую относительные частоты результатов. Код построения гистограммы выглядит так: |