М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
УПРАЖНЕНИЯ 15.3. Молекулярное движение
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
- Бұл бет үшін навигация:
- 15.4. Измененные случайные блуждания
- 15.5. Рефакторинг
| УПРАЖНЕНИЯ
15.3. Молекулярное движение: измените программу rw_visual .py и замените plt.scatter() вызовом plt.plot() . Чтобы смоделировать путь пыльцевого зерна на поверхности водя- ной капли, передайте значения rw.x_values и rw.y_values и включите аргумент linewidth . Используйте 5000 точек вместо 50 000. 15.4. Измененные случайные блуждания: в классе RandomWalk значения x_step и y_step ге- нерируются по единому набору условий. Направление выбирается случайно из списка [1, -1] , а расстояние — из списка [0, 1, 2, 3, 4] . Измените значения в этих списках и посмо- трите, что произойдет с общей формой диаграммы. Попробуйте применить расширенный список вариантов расстояния (например, от 0 до 8) или удалите –1 из списка направлений по оси x или y. 15.5. Рефакторинг: метод fill_walk() получился слишком длинным. Создайте новый ме- тод с именем get_step() , который определяет расстояние и направление для каждого шага, после чего вычисляет этот шаг. В результате метод fill_walk() должен содержать два вы- зова get_step() : 338 Глава 15 • Генерирование данных x_step = self.get_step() y_step = self.get_step() Рефакторинг сокращает размер fill_walk() , а метод становится более простым и понятным. Моделирование бросков кубиков в Plotly В этом разделе мы воспользуемся пакетом визуализации Plotly для построения ин- терактивных визуализаций. Пакет Plotly особенно хорошо подходит для визуализа- ций, которые будут отображаться в браузере, потому что изображение автоматически масштабируется по размерам экрана зрителя. Кроме того, Plotly генерирует интерак- тивные визуализации; когда пользователь наводит указатель мыши на некоторые элементы, на экране появляется расширенная информация об этом элементе. В этом проекте мы займемся анализом результатов бросков кубиков. При броске одного шестигранного кубика существует равная вероятность выпадения любого числа от 1 до 6. С другой стороны, при броске двух кубиков некоторые суммы выпадают с большей вероятностью, чем другие. Чтобы определить, какие числа наиболее вероятны, мы сгенерируем набор данных, представляющих брошенные кубики. Затем на базе данных большого количества бросков будет построена диа- грамма, по которой можно определить, какие результаты более вероятны. Броски кубиков часто используются в математике для пояснения различных типов анализа данных. Впрочем, они также находят применение в реальных приложе- ниях — скажем, в казино и в обычных играх («Монополия», ролевые игры и т. д.). Установка Plotly Установите Plotly при помощи pip по аналогии с тем, как это делалось с Matplotlib: $ жүктеу/скачать 6,19 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|