М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
| python_repos.py
... # Анализ информации о репозиториях. repo_dicts = response_dict['items'] print(f"Repositories returned: {len(repo_dicts)}") # Анализ первого репозитория. repo_dict = repo_dicts[0] print("\nSelected information about first repository:") ❶ print(f"Name: {repo_dict['name']}") ❷ print(f"Owner: {repo_dict['owner']['login']}") ❸ print(f"Stars: {repo_dict['stargazers_count']}") print(f"Repository: {repo_dict['html_url']}") Использование API веб-приложений 379 ❹ print(f"Created: {repo_dict['created_at']}") ❺ print(f"Updated: {repo_dict['updated_at']}") print(f"Description: {repo_dict['description']}") В программе выводятся значения, связанные с некоторыми ключами словаря пер- вого репозитория. В точке выводится имя проекта. Владельца проекта представ- ляет целый словарь, поэтому в точке ключ owner используется для обращения к словарю, представляющему владельца, после чего ключ login используется для получения регистрационного имени владельца. В точке выводится количество звезд, заработанных проектом, и URL репозитория GitHub проекта. Далее выво- дится дата создания и последнего обновления репозитория . В завершение выводится описание репозитория; вывод должен выглядеть примерно так: Status code: 200 Total repositories: 3494032 Repositories returned: 30 Selected information about first repository: Name: awesome-python Owner: vinta Stars: 61549 Repository: https://github.com/vinta/awesome-python Created: 2014-06-27T21:00:06Z Updated: 2019-02-17T04:30:00Z Description: A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources Из вывода видно, что на момент написания книги самым «звездным» проектом Python на GitHub был проект awesome-python , владельцем которого является пользователь vinta , и звезды этот проект получил более чем от 60 000 пользователей GitHub. Мы видим URL репозитория проекта, дату создания (июнь 2014 г.) и то, что проект недавно обновлялся. Наконец, из описания следует, что awesome-python содержит список самых популярных ресурсов Python. Сводка самых популярных репозиториев При построении визуализации этих данных на диаграмму необходимо нанести более одного репозитория. Напишем цикл для вывода информации о каждом ре- позитории, возвращаемом вызовом API, чтобы все эти репозитории можно было включить в визуализацию: python_repos.py ... # Анализ информации о репозиториях. repo_dicts = response_dict['items'] print(f"Repositories returned: {len(repo_dicts)}") ❶ print("\nSelected information about each repository:") ❷ for repo_dict in repo_dicts: |