-кесте. Пән бойынша бағалауды үлестіру

-сабаққа кешікпеу;

-сабақ үстінде өзге әңгіме жүргізбеу, ұялы телефонды қоспау;

-сағыз шайнамау;

-сабаққа сәйкесінше киініп келу;

-сабақтан себепсіз қалмау (анықтама болуы тиіс);

-сабақтан қалған күндерде оқытушы белгіленген мерзімде өтеу;

-әрбір сабақта белсенділік көрсету;

-оқытушымен, білім алушы-құрбыларымен достық, ашық қарым-қатынас орнату;

-барлық сабақтарда оқытушымен кері байланыста болып отыру;

-ұжымдық жұмысқа араласу, аса ұяң студенттерді пікір таласқа қатысуға тарту;

-жауапкершілікті, міндеттерді орындай білу;

-ішкі тәртіп пен ережелерді қадағалау (Корпоративті мәдениет кодексі, білім алушылардың этикалық кодексі және т.б.).
Пән бойынша бағалаудың қорытынды бағасы мына формуламен есептелінеді

Мұндағы Р1, Р2, Э – 100 баллдық жүйемен есепке алынатын 1 және 2 аралық бақылаулар, емтиханда алған бағалары;

0,6, и 0,4 – сәйкес үлестік коэффициенттері.

Сәттілік тілейміз!


ПӘН БОЙЫНША ТАПСЫРМАЛАРДЫ ОРЫНДАУ ЖӘНЕ ТАПСЫРУ КЕСТЕСІ

№	Тақырып аттары	Тапсырма түрі	Тапсырма мақсаты және мазмұны	әдебиеттері	Тапсырманың орындалу түрлері және мерзімі	Тапсыру мерзімі (аптасы)	Баға (балл) min/ Max
1	Экономикалық регрессиялық модельге экспоненциялды квадраттық тегістеу жүргізу	Жеке тапсырма	Жаңа ұғымды өз бетінше меңгеру	Пән бойынша берілген оқу-әдістемелік материалдар және де ғаламтор (Google.kz)	Жазбаша	5	2
2	Параболдық модельдің параметрлерін Exel ҚПП арқылы анықтау	Жеке тапсырма	Жаңа ұғымды өз бетінше меңгеру	Пән бойынша берілген оқу-әдістемелік материалдар және де ғаламтор (Google.kz)	Жазбаша	8	2
Аралық бақылау-1 min 5.0 / max 10 балл 8 апта
3	Берілген алгоритм арқылы квадраттық экспоненциалды тегістеу жұмысын Exsel таблицалық процессорында жүргізу, көрсеткішке талдау және болжау жасау	Конспект	Жаңа ұғымды өз бетінше меңгеру	Пән бойынша берілген оқу-әдістемелік материалдар және де ғаламтор (Google.kz)	Жазбаша	10	2
4	Берілген алгоритм арқылы квадраттық экспоненциалды тегістеу жұмысын Exsel таблицалық процессорында жүргізу, көрсеткішке талдау және болжау жасау	Конспект	Жаңа ұғымды өз бетінше меңгеру	Пән бойынша берілген оқу-әдістемелік материалдар және де ғаламтор (Google.kz)	Жазбаша	14	2
Аралық бақылау-2 min 5.0 / max 10 балл 15 апта

ПӘННІҢ ОҚУ-ӘДІСТЕМЕЛІК ҚАМТАМАСЫЗ ЕТУ КАРТАСЫ

р/с	Оқулықтар мен оқу құралдары	саны
		кітапханада	Кафедрада
1	В.В.Розен Модели принятия решений в экономике М.: Высшая школа,2002	3	1
2	И.И.Бажин Информационные системы менеджмента М.:Высшая школа, 2000	2	1
3	Шапкин А.С. , Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций. М.: Высшая школа, 2003	2	1
4	А.Н.Романов, Б.Е.Одинцов. Советующие информационные системы в экономике. М.: ЮНИТИ,2000.	2	1
5	Л.А.Матвеев Компьютерная поддержка решений С.-П.:Специальная литература, 1998	3	1
6	Компьютерная пресса Компьютерpа Компьютер-пресс http://www.cterra.ruhttp://www.cpress.ru	Электрондық зал
7	В.П.Романов. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.:Экзамен, 2003.	1
8	Кремер Н.Ш. Математическое программирование М.:Высшая школа,1997	2
9	Давыдова С.Б. Математическое моделирование экономических систем М.:СГУ, 2001	5

ДӘРІСТЕР КЕШЕНІ
ДӘРІС 1

Математикалық модельдеу және экономикалық теорияның дамуы, экономика- математикалық модельдеудің классификациясы және объекттің модельдеу құрылымы

Дәріс мақсаты: Экономикалық процестерді жобалау және математикалық модельдерін оқып-үйрену. Негізгі ұғымдар
Түйінді сөздер: жобалау, статистика, талдау, модельдер.
Дәріс жоспары:

• 
  Талдаудың мақсатын тұжырымдау
  
• 
  Берілімдерді сынақты бағалау
  
• 
  Оқылатын экономикалық құбылыстардың белгілері мен қасиеттерінің айырмашылықтары
  
• 
  Зерттелетін экономикалық құбылыстардың қоры туралы практикалық сұраныстар мен қорытындылардың тұжырымдары
  

Экономикалық мәліметтерді талдау мәселелерді терең талдауға, өзара байланыстарын табуғңа негізгі шешімдер қабылдауға көмектеседі. Қазіргі заманғы ақпараттың және программалық құралдардың даму деңгейі басқарудың әр түрлі деңгейінде ағымдағы ақпараттарды мәліметтер базасына күнделікті енгізуді мүмкін етті. Өндірістік кәсіпорындар, корпорациялар ведомствалық құрылымдар, мемлекеттік билік органдары мен жергілікті мекемелер өте үлкен мәліметтерді жинақтады. Олардағы пайдалы ақпараттарды алу мүмкіндігі дамудың жаңа стратегиясын құруға және шешім қабылдауға көмектеседі. Мәліметтерді интелектуалды талдау (Data Mining) – мәліметтердің жабық заңдылықтарын іздеуге негізделген шешім қабылдауды қолдау процесі.

Мұндай жағдайда жинақталған мәліметтер білім ретінде сипатталатын ақпаратқа автоматты түрде айналады.

МИТ (мәліметтерді интелектуалды талдау) үш стадиядан тұрады.

1. 
   Заңдылықтарды анықтау;
   
2. 
   Анықталған заңдылықтарды белгісіз мәндерді табуға қолдану (болжау модельдері);
   
3. 
   Анықталған заңдылықтардағы аномалияны табуға негізтелген тлдау.
   

Экономиклық-математикалық моделдердің барлық моделдері үш класқа бөлінеді:

эндогенді, аралық және мақсатты.

эндогенді параметрлер сыртқы ретінде қарастырылады (тұтынушылар саны және өндірушілер, несие алу үшін пайыз нормасы т.б) басқаша айтқанда моделдегі басқа параметрлер эндогенді параметрге әсер етпейді.

басқа эндогенді параметрлер эндогенді параметрлер деңгейінен функционалды тәуелді. Ішкі параметрлер аралық және мақсатты болып бөлінеді.

Қолданбалы математика облысының негізгі-ойындар теориясы, математикалық статистика. Экономикалық процестердің моделдерін әртүрлі белгісі бойынша жіктеугеболады, мысалы мақсаты және моделдеу әдісі. Макроэкономика моделдері бүкіл ел немесе аймақ экономикасын сипаттайды және оларды байланыстыратын материалоды, қаржы параметрлерін байланыстырады: ШҰӨ, тұтыну, инвестиция, пайыдық ставка, ақша массасының көлемі, т.б.

Микроэкономика моделдері экономикалық функционалды құраушыларының құрылымының өзара әсерін сипаттайды, сондай-ақ нарықтық ортадағы тәртәбән ескереді. Мұндай модельдер экономикалық-матеиатикалық теоричның белгілі бөлігін құрайды.

Макро және микроэкономикалық моделдерэкономикалық тепе-теңдік пен экономикалық өсу моделіне бөлінеді. Эконогмикалық тепе-теңдік (Эрроу-Дебре немесее Леонтьевтің «шығын-өндіру») экономикалық жүйенің статистикалық жағдайын сипаттайды, ол кейде өзара әсерлесетін барлық күштер нольге тең. Экономикалық өсу моделі (фон Нейман, Солоу, Гейла, Морошимы т.б) – уақыт бойынша экономикалық обьектінің бір жағдайдан екіншісіне өтуді сипаттайтын динамикалық модел болып табылады.

Өндірістік жүйелерді экономикалық-математикалық моделдеу саласындағы алғашқы зерттеулерге Л.В.Конторовичтің 1939 жылы жазылған !өндірісті жоспарлау мен ұйымдастырудың математикалық әдістері» жатады. Бірақ олардың нәтижесі екінші дүниежүзілік соғыстан кейін компьютерлік техника ене бастағанда жүзеге асты. Кәсіпорынның өндірістік-экономикалық қызметін басқарудың негізгі есебіне әртүрлі шектеулі қорларды (материал, қаржы, адам, уақыт т.б) тиімді бөлу жатады.

Сондықтан өндірісті басқарудың ЭЭМ математикалық программалаумен тығыз байланысты, олар функциясының максимум және минимум мәндерін табады және айнымалыларға шектеулер қолйылады.

Бұл салада көптеген есептер СП (сызықтың программалау) көмегімен шешіледі. СП-көп айнымалыға шектеулер қойылған сызықтықө функцияларының экстремумын табу.