Цель обучения
|
11.3.4.1
|
объяснять принципы машинного обучения,
|
|
|
нейронных сетей (нейронов, синапсов);
|
|
11.3.4.2
|
описывать сферы применения искусственного
|
|
|
интеллекта в промышленности, образовании,
|
|
|
игровой индустрии, обществе;
|
|
11.3.4.4
|
описывать области применения метода «обучения
|
|
|
с учителем» при разработке искусственного
|
|
|
интеллекта
|
Критерий оценивания
|
Обучающийся
демонстрирует понимание принципа машинного обучение, нейронных сетей и приводит пример использования метода машинного обучения;
приводит пример применения искусственного интеллекта;
приводит пример метода «обучения с учителем», описывает область его применения
|
Уровень мыслительных навыков
|
Применение
|
Время выполнения
|
20 минут
|
Задание
На рисунке 1 изображен процесс машинного обучения. Обведите и отметьте цифрами 1,2,3,4 следующие элементы:
нейроны - цифрой 1,
синапсы - цифрой 2,
входные данные - цифрой 3;
выходные данные – цифрой 4.
Рисунок 1
Дополните предложение:
«Нейрон — это вычислительная единица, которая получает информацию, производит над ней простые вычисления и передает ее дальше. Они делятся на три основных типа:
тип
тип
тип »
Когда говорят об искусственном интеллекте можно услышать о процессе обучения нейронной сети. Напишите, что на рисунке написано вместо цифр 1 и 2.
1.
Рисунок 3
2.
Когда говорят об искусственном интеллекте можно услышать о методах машинного обучения. Объясните, в чем заключается метод машинного обучения.
Опишите разницу между нейронной сетью и машинным обучением
Приведите пример применения искусственного интеллекта в промышленности, образовании, игровой индустрии или обществе. Обоснуйте, почему приведенный Вами пример является искусственным интеллектом.
Пример:
Обоснование:
5
Опишите принцип метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта
Приведите пример применения метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта и напишите, к какой области применения он относится.
Пример:
Область применения:
Достарыңызбен бөлісу: |