Монография под редакцией А. Л. Хохлова, Н. В. Пятигорской Отделение медицинских наук ббк 2. П86

449. 
Rudik, A
. SOMP: web-service for in silico prediction of sites of 
metabolism for drug-like compounds [Текст] / A.rudik, A. Dmitriev, A. Lagunin 
[et al.] // Bioinformatics. – 2015. – V. 31, №12. – р. 2046–2048. 
450. 
Rudik, A.V
. Metabolism sites prediction based on xenobiotics structural 
formulae and PASS prediction algorithm [Текст] / A.V.rudik, A.V. Dmitriev,
A.A. Lagunin [et al.] // Journal of Chemical Information and Modeling. – 2014. 
– V. 54, №2. – р. 498–507. 
451. 
Rudik, A.V
. MetaTox: Web Application for Predicting Structure and 
Toxicity of Xenobiotics’ Metabolites [Текст] / A.V. Rudik, V.M. Bezhentsev, 
A.V. Dmitriev [et al.] // Journal of Chemical Information and Modeling. – 2017. 
– V. 57, №4. – р. 638–642. 
452. 
Rudik, A
. MetaTox – Web application for generation of metabolic 
pathways and toxicity estimation / A. Rudik, V. Bezhentsev, A. Dmitriev [et al.] 
// Journal of Bioinformatics and Computatonal Biology. – 2019. – V. 17, №1. – 
Режим доступа: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30866738. 
453. 
Rudik, A.V
. Prediction of reacting atoms for the major biotransformation 
reactions of organic xenobiotics [Текст] / A.V. Rudik, A.V. Dmitriev,
A.A. Lagunin [et al.] // Journal of Cheminformatics. – 2016. – V. 8, №68. – Ре-
жим доступа: www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5127045/. 
454. 
Russell, W.M.S
. The Principles of Humane Experimental Technique 
[Электронный ресурс]: W.M.S. Russell, R.L. Burch. – Methuen, 1959. – Режим 
доступа: altweb.jhsph.edu/pubs/books/humane_exp/het-toc. 
455. 
Saadatpour, A
. Discrete dynamic modeling of signal transduction 
networks [Текст] / A. Saadatpour, R. Albert // Methods in Molecular Biology. – 
2012. – V. 880. – p. 255–272. 
456. 
Santos, R.A.
Comprehensive map of molecular drug targets [Текст] / 
R. Santos, O. Ursu, A. Gaulton [et al.] // Nature Reviews Drug Discovery. – 
2017. – V. 16, №1. – р. 19–34. 
457. Safety Guidelines от International Council for Harmonisation of 
Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use (ICH) [Электрон-
ный ресурс]. – Режим доступа: www.ich.org/products/guidelines/safety/article/
safety-guidelines.html. 
458. Schrodinger [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.
schrodinger.com/. 
459. 
Shah, I
. Systematically evaluating read-across prediction and performance 
using a local validity approach characterized by chemical structure and bioactivity 
information [Текст]/ I. Shah, J. Liu, R.S. Judson [et al.] // Regulatory Toxicology 
and Pharmacology. – 2016. – V. 79. – р. 12–24. 
460. SEA [Электронный ресурс]. – Режим доступа: sea.bkslab.org/. 
461. 
Segall, M
. Advances in multiparameter optimization methods for de novo 
drug design [Текст] / M. Segall // Expert Opinion on Drug Discovery. – 2014. – 
V. 9, №7. – р. 803–817. 
462. 
Sheridan, R.P
. Why do we need so many chemical similarity search 
methods? [Текст] / R.P. Sheridan, S.K. Kearsley // Drug Discovery Today. – 
2002. – V. 7, №17. – р. 903–911. 
463. 
Sheskey, P.J
. Handbook of Pharmaceutical Excipients, 8th edn. [Текст]: P.J. 
Sheskey, W.G. Cook, C.G. Cable. – London: Pharmaceutical Press, 2017. – 1216 p. 
Список литературы
389

464. SimulationPlus, Inc. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.
simulations–plus.com. 
465. 
Singla, D
. Open Source Drug Discovery Consortium, Raghava G.P. Open 
source software and web services for designing therapeutic molecules [Текст] 
/ D. Singla, S.K. Dhanda, J.S. Chauhan [et al.] // Current Topics in Medicinal 
Chemistry. – 2013. – V. 13, №10. – p. 1172–1191. 
466. Standard Terms: Introduction and Guidance for Use – v. 2.1.3 – 16 
November 2018. EDQM, CouncilofEurope [Электронный ресурс]. – 2018. – 
Режим доступа: www.edqm.eu/sites/default/files/standard_terms_introduction_
and_guidance_for_use.pdf
467. Standard Guide for Specification, Design, and Verification of 
Pharmaceutical and Biopharmaceutical Manufacturing Systems and Equipment. 
E2500-07 [Текст]. – ASTM International, 2007. 
468. 
Steinbrecher, T.
QM and QM/MM simulations of proteins [Текст] /
T. Steinbrecher, M. Elstner // Methods in Molecular Biology. – 2013. – V. 924. – 
p. 91–124. 
469. Step 3: clinical research [Электронный ресурс] // FDA. – 2018. – Ре-
жим доступа: https://www.fda.gov/patients/drug-development-process/step-3-
clinical-research. 
470. 
Sterling, T
. ZINC 15 – Ligand Discovery for Everyone [Текст] /
T. Sterling, J. J. Irwin // Journal of Chemical Information and Modeling. – 2015. 
– V. 55, №11. – р. 2324–2337. 
471. 
Stolbov, L
. AntiHIV-Pred: Web-resource for in silico pre-diction of 
anti–HIV/AIDS activity [Текст]/ L. Stolbov, D. Druzhilovskiy, A.rudik [et al.] // 
Bioinformatics. – 2019. 
472. 
Stouch, T.R
. In silico ADME/Tox: why models fail [Текст] / T.R. Stouch, 
J.R. Kenyon, S.R. Johnson [et al.] // Journal of Computer-Aided Molecular 
Design. – 2003. – V. 2–4, №17. – р. 83–92; 
473. 
Strebhardt, K
. Paul Ehrlich's magic bullet concept: 100 years of progress 
/ K. Strebhardt, A. Ullrich // Nature Reviews Cancer. – 2008. – V. 8, №6. – р. 
473–480. 
474. SuperPred [Электронный ресурс]. – Режим доступа: prediction.
charite.de/. 
475. SwissTargetPrediction [Электронный ресурс]. – Режим доступа: 
www.swisstargetprediction.ch/. 
476. 
Sverchinsky, D.V
. Etoposide-induced apoptosis in cancer cells can be 
reinforced by a chemically uncoupled link between Hsp70 and Caspase-3 [Текст] 
/ D.V. Sverchinsky, A.D. Nikotina, E.Y. Komarova [et al.] // International Journal 
of Molecular Sciences. – 2018. – V. 19, №9. – Режим доступа: www.ncbi.nlm.
nih.gov/pubmed/30149619. 
477. 
Tarasova, O
. Molecular docking studies of HIV-1 resistance to reverse 
transcriptase inhibitors: mini-review [Текст] / O. Tarasova, V. Poroikov,
A. Veselovsky // Molecules. – 2018. – V. 23. – р. 1233. 
478. 
Tarasova, O.A
. QSAR modeling using large–scale databases: case 
study for HIV-1 reverse transcriptase inhibitors / O.A. Tarasova, A.F. Urusova,
D.A. Filimonov [et al.] // Journal of Chemical Information and Modeling. – 2015. 
– V. 55, №7. – р. 1388–1399. 
390

жүктеу/скачать 3,82 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: