Основы Pandas №1. Чтение файлов, DataFrame, отбор данных
Отбор данных из dataframe в pandas
жүктеу/скачать 1,17 Mb.
|
1Pandas No1. CHtenie failov DataFrame otbor dannykh (1)
- Бұл бет үшін навигация:
- Вывод всего dataframe
- Вывод части dataframe
- Вывод определенных колонок из dataframe
Отбор данных из dataframe в pandasЭто первая часть руководства, поэтому начнем с самых простых методов отбора данных, а уже в следующих углубимся и разберем более сложные. Вывод всего dataframeБазовый метод — вывести все данные из dataframe на экран. Для этого не придется запускать функцию pd.read_csv() снова и снова. Просто сохраните денные в переменную при чтении! article_read = pd.read_csv( 'pandas_tutorial_read.csv', delimiter=';', names = ['my_datetime', 'event', 'country', 'user_id', 'source', 'topic'] ) После этого можно будет вызывать значение article_read каждый раз для вывода DataFrame! Вывод части dataframeИногда удобно вывести не целый dataframe, заполнив экран данными, а выбрать несколько строк. Например, первые 5 строк можно вывести, набрав: article_read.head() Или последние 5 строк: article_read.tail() Или 5 случайных строк: article_read.sample(5) Вывод определенных колонок из dataframeА это уже посложнее! Предположим, что вы хотите вывести только колонки «country» и «user_id». Для этого нужно использовать команду в следующем формате: article_read[['country', 'user_id']] Есть предположения, почему здесь понадобились двойные квадратные скобки? Это может показаться сложным, но, возможно, так удастся запомнить: внешние скобки сообщают pandas, что вы хотите выбрать колонки, а внутренние — список (помните? Списки в Python указываются в квадратных скобках) имен колонок. Поменяв порядок имен колонов, изменится и результат вывода. Это DataFrame выбранных колонок. Примечание: иногда (особенно в проектах аналитического прогнозирования) нужно получить объекты Series вместе DataFrames. Это можно сделать с помощью одного из способов: article_read.user_id article_read[‘user_id’] жүктеу/скачать 1,17 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|