Результаты.
В ходе исследования изучены работы, где найдены решения
проблемы размерности МИС, возникшие из
-
за огромного количества признаков,
описывающих состояние пациента.
Был проведен анализ исследований, в которых МИС использовали в качестве
системы поддержки в эндокринологии. Например, из
-
за внедрения Thyroid Imaging
Reporting and Data System (TIRADS) в работу врачей ультразвуковой диагностики
позволило им обосновывать показания для выполнения ТАПБ при узлах
щитовидной железы;благодаря внедрению The Bethesda System for Reporting Thyroid
Cytopathology (TBSRTC
—
Bethesda) в работу цитологических лабораторий,
повысилась эффективность работы цитологов[3]. Следующим примером
использования информационных систем для диагностики заболеваний являются
системы с
хранилищами данных, являющихся анамнезами, амбулаторными
картами, историями болезней и подсистемы поддержки принятия решений. Данные
подсистемы выдают рекомендации врачам при диагностике болезней из включенной
в них базы знаний, сформированной правилами диагностики и лечения,
соответствующими международным стандартам МКБ
-10.
Выводы.
Внедрение системы поддержки принятия врачебных решений в
ежедневную практику врачей позволит повысить точность в постановке диагноза и
использовать искусственный интеллект системы в сложных клинических ситуациях,
что имеет большую роль в условиях высокой динамики течения болезни. Таким
образом, медицинские информационные системы для диагностики заболеваний
являются поддержкой при постановлении диагноза и назначения метода лечения.
Достарыңызбен бөлісу: |
