А. К. Любимов в пособии представлены методологические основы преподавания курса «Имитационное моделирование экономических систем»


Лекция 2. Построение моделей. Виды моделей



Pdf көрінісі
бет22/132
Дата08.02.2022
өлшемі4,53 Mb.
#124742
түріЗадача
1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   ...   132
Байланысты:
SIM EC SYS

Лекция 2. Построение моделей. Виды моделей 
Студенты делятся на группы по 5-6 человек. Всем группам задается 
общий вопрос: Как построить модель? Время на обсуждение 5 минут. 
Студенты должны определить основные этапы процесса построения 
модели и выписать их на лист бумаги. После этого список этапов 
передается следующее группе. Задание: исправить то, что, по вашему 
мнению, не соответствует процессу построения моделей. Упражнение 
заканчивается, когда листы с этапами проделают полный круг. После 
этого листы возвращаются в исходную группу, и дается 3 минуты на 
обсуждение результата. После этого со всей аудиторией обсуждается 
полученный результат. Примерная схема процесса построения модели 
приведена на рис. 6. 
Рис. 6. Процесс построения модели 
Первоначальной задачей при построении моделей систем является 
получение знаний о системах. Существует два основных источника знаний. 
Первый – это получение информации об опыте экспертов и изучение 
литературы по вопросам исследования, а второй – это система сама по себе. 
Постановка задачи: 

описание области исследования; 

постановка целей; 

анализ объекта. 
Построение модели: 

вербальная модель; 

математическая модель; 

компьютерная реализация. 
Верификация модели: 

проверка качества модели; 

проверка адекватность модели; 

компьютерные эксперименты. 
Использование модели для 
прогнозирования и расчетов 
Модель корректна и 
соответствует целям? 
Да 
Нет 


28 
Эксперименты над системой или наблюдения за ней являются ключевым 
источником информации при изучении свойств системы. Таким образом, 
информация для построения модели определяется, во-первых, изучаемой 
областью (все факты, которые релевантны системе), а, во-вторых, 
исследователем, который соотносит информацию экспертов с моделью. Отбор 
информации критичен как при построении экспертной системы, так и при 
построении математической модели. 
Процесс физического моделирования заключается в разделении системы 
на части и изучении свойств подсистем, поведение которых известно. Такое 
действие, естественно, более уместно для технических систем. Например, при 
изучении свойств электрической цепи достаточно знать свойства ее составных 
частей и закон Ома. Для нетехнических систем (экономических, 
социологических, биологических и т.д.) это не всегда будет возможно в силу 
свойства эмерджентности: свойства системы в целом не являются простой 
суммой свойств ее элементов. Поэтому процесс исследования свойств таких 
систем является более сложным и менее формализованным. Другой возможный 
способ построения модели – это идентификация. В этом случае по результатам 
наблюдений подбирается модель, которая может их описывать. Например, 
когда уже существующая математическая модель используется для описания 
систем со схожими свойствами в другой области. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   ...   132




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет