Н. В. Куцубина системный анализ при принятии решений
Математический подход к принятию решений
жүктеу/скачать 6,77 Mb. Pdf көрінісі
|
| Математический подход к принятию решений
Лишь несколько десятилетий назад искусство принятия решений, базировавшееся на опыте, интуиции и здравом смысле, стало превращать- ся в точную науку. Сейчас проблемы принятия решений изучаются специ- алистами в области системного анализа, исследования операций и управ- ления, используются многомерная теория полезности как самостоятельная Электронный архив УГЛТУ 16 научная дисциплина, методы многокритериальных задач принятия реше- ний, методы оптимизации и прогнозирования. Но и при математических подходах основная часть алгоритма системного подхода к принятию ре- шения остается неформализованной, выполняется человеком при поста- новке задач и обобщении результатов математического анализа. Лицо, принимающее решение (ЛПР), должно определить критерии оценки (целевую функцию) возможных решений проблемы. Этими крите- риями могут быть, например, расходы, прибыль, повышение производи- тельности, предотвращение аварий. Успешность решения проблемы зависит от того, насколько успешно разработаны возможные альтернативы. Желательно не упустить ни одной сколько-нибудь значащей альтернативы, включая альтернативу ничего не предпринимать. Для анализа и сравнения альтернатив, выбора наилучшей альтернативы часто применяются математические методы, включая мето- ды оптимизации и прогнозирования. Осуществление выбранной альтернативы означает просто осуществ- ление действий, обозначенных в альтернативе. Принятие решения требует проверки результатов его осуществления и, при необходимости, устране- ния ошибки. На принятие решения всегда накладываются объективные ограничения, вызываемые расходами, человеческими возможностями, сро- ками, технологией и наличием информации. Причиной неудач технических решений является субоптимизация, когда принимаются оптимальные решения для одной составной части си- стемы, приводящие к неоптимальным решениям всей системы. Выбор тех- ники анализа определяется условиями, в которых принимаются решения. Эти условия классифицируются по степени точности и уверенности. Име- ются три основных категории условий: уверенность, риск и неопределен- ность. В условиях уверенности выбирается альтернатива, которая дает наибольшее (наименьшее) значение основного критерия (см. раздел 5). Фактор риска находится между двумя полярными случаями — уверенно- стью и неопределенностью. жүктеу/скачать 6,77 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|